Python 提取与OpenCV中的遮罩匹配的图像部分

在使用Python的

OpenCV

应用程序中，我有一个掩码和一个

RGB

图像，我想提取与掩码匹配的部分图像，但我不知道如何提取

例如，这是一个掩码：

我想这样做：

我这样做：

temp = cv2.bitwise_and(img ,img, mask=feature_map)

但它给了我一个错误：

cv2.error: /Users/mee/opencv/modules/core/src/arithm.cpp:1589: error: (-215) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function binary_op

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您可以执行以下操作：

mask = cv2.imread('mask.png',0)
im = cv2.imread('guy.png')
mask_inv =  255 - mask;
final_im = mask_inv*im

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您应该将遮罩转换为对象遮罩像素值为255，背景像素值为0。之后，您可以使用新的遮罩为RGB图像的每个颜色通道应用and操作或乘法操作。

我现在没有尝试它的设置，但是感觉像

（mtype==CV|8U | mtype==CV|8S）

部分是说您的遮罩需要是

cv8uc3

矩阵。使用copyTo创建黑色初始化图像，倒转mask@seleciii44我希望面具是单通道的，但我认为你对这种类型的观察是正确的。我也希望在应用到图像之前，面具会被反转。