Python Matplotlib/Seaborn基于计算值（数据帧）

我有下表（格式很抱歉）：

我有一个计算值[calculated]，它是

Reference.count/Document.count()

我想创建一个与下一个类似的图形：

其中，在x轴上我有日期，在y轴上有计算列，但用不同的线表示不同的服务

到目前为止，我有：

def calculate(df):
    return df.Reference.count() / df.Document.count()

df1 = df.groupby(['Date']).apply(calculate)

但是，如果我尝试向groupby添加服务，我无法使用

sns.lineplot()

是否有其他方法或更简单的方法将服务维度添加到绘图中

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一旦您使用以下工具按日期和服务汇总数据，请立即致谢：

df1 = df.groupby(['Date', 'Service']).apply(calculate)

然后，重置索引以转换为数据帧（从系列）

然后绘制它：

sns.lineplot(x='Date', y=0, hue='Service', data=df1)

df1 = df1.reset_index()

sns.lineplot(x='Date', y=0, hue='Service', data=df1)