Python Tensorflow:SSD_mobilenet_v2_2中的TFLiteConverter（已保存型号->；TFLite）

我已经安装了tensorflow 2.3.1，我的ssd_mobile_net_v2_2是从下载的。我想把这个模型转换成tf_lite版本。我的代码是：

但是错误发生了：

tensorflow.lite.python.convert.ConverterError:：0:错误：loc（“Func/statefulPartitionCall/input/_0”）：要求所有操作数和结果具有兼容的元素类型 ：0:注意：loc（“Func/StatefulPartitionedCall/input/_0”）：请参阅当前操作：%1=“tf.Identity”（%arg0）{device=”“}：（tensor）->tensor

似乎我需要设置输入数据类型，但我不知道如何设置

非常感谢您的回复。

我查看后发现：

import tensorflow as tf

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model("ssd_mobilenet_v2_2",signature_keys=['serving_default'])
converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
converter.experimental_new_converter = True
converter.target_spec.supported_ops = [tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS, tf.lite.OpsSet.SELECT_TF_OPS]
model = converter.convert()
open("converted_model.tflite", "wb").write(model)

我每晚使用的是

tensorflow

我没有使用另一个版本的解决方案

来自：

---

注意：tf nightly==2.4

谢谢您的回复。但是你现在使用的tf夜间版本是什么？我已经尝试过tf nightly==2.3.0.dev20200513，但是错误显示：您可以尝试运行我的代码吗？也许ssd_mobilenet型号是新的，因此它将有许多不兼容之处。我已经获得了这个版本

2.4.0-dev20200812

。当我尝试你的代码时，我也遇到了同样的错误。在你转换的lite模型中，输入形状是什么？按运行：输入形状=输入细节[0]['shape']打印（输入形状）