Python 将数据帧列类型从字符串转换为日期时间，dd/mm/yyyy格式

如何将字符串的数据帧列（以dd/mm/yyyy格式）转换为日期时间？

最简单的方法是使用：

它还为《欧洲时报》提供了一个

dayfirst

参数（但要小心）

这就是它的作用：

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

您可以传递特定的：

---

如果您的日期列是格式为“2017-01-01”的字符串 您可以使用astype将其转换为datetime

df['date']=df['date'].astype（'datetime64[ns]'）

如果您想要日精度而不是纳秒，也可以使用datetime64[D]

print（类型（df_launath['date'].iloc[0]））

屈服

与使用pandas.to_datetime时相同

---

您可以尝试使用其他格式，然后使用“%Y-%m-%d”，但至少可以这样做。

如果要指定复杂的格式，可以使用以下格式：

df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

有关

格式的更多详细信息，请参见：


Python 2
Python 3
如果您的约会中混合了多种格式，请不要忘记设置
推断日期时间格式=True
，以简化生活

df['date']=pd.to_datetime（df['date']，expert_datetime\u format=True）

资料来源：

或者，如果您想要定制的方法：

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format doesn't match
            pass
    return value  # let it be if it doesn't match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)

谢谢你的重播，我能定义它的格式吗？像“%d/%m/%Y”吗？非常appreciated@shootingstars可能会看到@shootingstars传递数组
DatetimeIndex（df['col']）。为了使_pydatetime（）
能够工作。Nvm，我评论得太早了。用CopyWarning搜索
设置提供了足够的信息material@daneshjai与将列作为一个系列获取的单大括号相比，双大括号生成一个数据帧（只有一列）。可以使用自定义方法，而无需求助于
。apply
，它没有快速缓存，在转换十亿个值时会遇到困难。另一种选择是
col=pd.concat（[pd.to_datetime（col，errors='concure'，format=f），axis='columns'）.bfill（axis='columns'）.iloc[：，0]
如果您有多种格式的混合，则不应使用
interfer_datetime\u format=True
，因为这假定了一种格式。跳过这个论点。要了解原因，请尝试
pd.To_datetime（pd.Series（['1/5/2015 8:08:00 AM'，'1/4/2015 11:24:00 PM']），推断_datetime\u format=True）
有无
errors='concurve'
。看见
df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format doesn't match
            pass
    return value  # let it be if it doesn't match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)