Pandas 当列包含特定文本时，将所有列值连接到一列中

我想创建一个名为“part_1_total”的新列，该列将包含字符串“part 1”的列的所有值粘贴在一起（下一组包含“part 2”、“part 3”等的列也应如此）

有没有快速的方法可以做到这一点

我的尝试：

# Attempt 1 yields 0 as it is to sum up numbers 
def calc_total(df,string='Part 1'):
    return df.loc[:,[x for x in df.columns if string in x]].sum(axis=1)

# Attempt number 2 pastes the column names into all the cells
asos['part_1_total'] = ''.join(asos.loc[:,[x for x in asos.columns if 'Part 1' in x]])

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我认为这只是列子集的str连接

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {'Part 1 - Body':[np.nan, '100% Other Material'],
     'Part 2 - Back':['43% Nickle', '20% Aluminum'],
     'Part 1 - Lining':['93% Cotton', '23% Spandex']}
    )

df['part_1_total'] = df[[c for c in df.columns if 'Part 1' in c]].apply(
        lambda x: x.str.cat(sep=', '), axis=1)

结果数据帧：

         Part 1 - Body Part 2 - Back Part 1 - Lining                      part_1_total
0                  NaN    43% Nickle      93% Cotton                        93% Cotton
1  100% Other Material  20% Aluminum     23% Spandex  100% Other Material, 23% Spandex

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通过调整

sep

参数，可以调整字符串的连接方式（使用逗号、空格等）。有关在pandas中连接字符串列的详细信息，请参见。您可以使用

”。在
应用中加入
，但这似乎对NAN不起作用。
可能重复：也可能重复：除了OP只想在列的子集上连接。非常感谢@jtorca-这正是我所需要的。再次感谢。