Python 使用线程时在matplotlib中错误填充_

这个问题实际上是建立在我上周发布的问题之上的。（）

我试图在CAN总线上记录每秒的数据量，并将其绘制在图表上。我为这么多代码提前道歉，但我尝试的三种方法有些相似

这是一种静态情况，它起作用：

import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')
from matplotlib import pyplot as plt
import sys
from collections import deque
import logging
import time

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

buffer_size = 120
lvl = buffer_size * [100]
llvl = buffer_size * [95]
t = [t for t in range(buffer_size)]

bitthrough = deque(buffer_size*[0], buffer_size)

y = [107, 108, 105, 109, 107, 106, 107, 109, 106, 106, 94, 93, 94, 93, 93, 94, 95, 106, 108, 109, 107, 107, 106, 108, 105, 108, 107, 106, 107, 97, 93, 96, 94, 96, 95, 94, 104, 107, 106, 108, 107, 107, 106, 107, 105, 107, 108, 105, 107, 100, 93, 94, 93, 95, 104, 107, 107, 108, 108, 107, 107, 107, 107, 104, 94, 96, 95, 96, 94, 95, 94, 100, 107, 107, 105, 107, 107, 109, 107, 108, 107, 105, 108, 108, 106, 97, 94, 94, 94, 94, 95, 94, 94, 94, 96, 108, 108, 107, 106, 107, 107, 108, 107, 106, 95, 95, 95, 94, 94, 96, 105, 108, 107, 106, 106, 108, 107, 108, 106, 107]

bitthrough = y

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_ylim(0, 120)
ax.set_xlim(0, 120)

ln, = plt.plot([], color='black')
plt.ion()
plt.show()

while True:
    plt.pause(1)

    ln.set_xdata(range(buffer_size))
    ln.set_ydata(bitthrough)

    wh_green = [a <= b for a,b in zip(bitthrough, llvl)]
    wh_orange = [a > b and a <= c for a, b, c in zip(bitthrough, llvl, lvl)]
    wh_red = [a > b for a, b, in zip(bitthrough, lvl)]

    ax.fill_between(t, 0, bitthrough, where=wh_red, color='red', interpolate=True)
    ax.fill_between(t, 0, bitthrough, where=wh_orange, color='orange', interpolate=True)
    ax.fill_between(t, 0, bitthrough, where=wh_green, color='green', interpolate=True)
    fig.canvas.draw_idle()

此代码产生以下结果：

请注意，红色是如何保持以前的最高水平的

我还尝试用matplotlib的Qt后端实现它。然而，我只是得到了一个无法更新的空图表。（没有线程，这个方法有效，但它拖累了我的计算机，使我无法做其他事情）

来自CAN总线导入PCAN的

#将numpy作为np导入
导入matplotlib
matplotlib.use（'Qt5Agg'）
从matplotlib导入pyplot作为plt
从matplotlib.animation导入FuncAnimation
导入系统
导入异步
从集合导入deque
导入日志记录
导入时间
导入线程
导入日期时间
从matplotlib.backends.qt_compat导入QtCore、QtWidgets
从matplotlib.backends.backend_qt5agg导入(
图CAVAS，导航工具栏2QT作为导航工具栏）
从matplotlib.figure导入图形
logging.basicConfig（级别=logging.INFO）
缓冲区大小=120
lvl=缓冲区大小*[100]
llvl=缓冲区大小*[95]
t=[t表示范围内的t（缓冲区大小）]
loop=asyncio.get\u event\u loop（）
cn=PCAN（）
循环。运行\u直到\u完成（cn.poll\u id（））
循环。运行\u直到完成（cn.get\u names（））
印刷品（cn.names）
bitthrough=deque（缓冲区大小*[0]，缓冲区大小）
def get_bt（循环）：
asyncio.set\u event\u循环（循环）
尽管如此：
task=loop.run\u直到完成（cn.throughput（））
追加（任务[0]/33.*100.）
打印（位通过）
thread=threading.thread（target=get_bt，args=（循环，））
thread.daemon=True
thread.start（）
类ApplicationWindow（QtWidgets.QMainWindow）：
定义初始化（自）：
super（）。\uuuu init\uuuuu（）
self.\u main=qtwidts.QWidget（）
self.setCentralWidget（self.\u main）
layout=qtwidts.QVBoxLayout（self.\u main）
动态画布=图形画布（图（figsize=（5,3）））
layout.addWidget（动态_画布）
self.\u dynamic\u ax=dynamic\u canvas.figure.subplots（）
自我更新画布（）
定义更新画布（自我）：
#p=循环。运行直到完成（cn.throughput（））[0]/500.*100
#bitthrough.append（p）
wh_green=[a b和a b表示a，b，在zip中（比特通过，lvl）]
self.\u dynamic\u ax.clear（）
self.\u dynamic\u ax.fill\u介于（t，0，位通，其中=wh\u red，color='red'，interpolate=True）之间
self.\u dynamic\u ax.fill\u介于（t，0，位通，其中=wh\u orange，color='orange'，interpolate=True）之间
self.\u dynamic\u ax.fill\u介于（t，0，位通，其中=wh\u green，color='green'，interpolate=True）之间
自动态轴测图（t、bitthrough、color=“黑色”）
自动态最大值设置ylim（0，120）
logging.info（“重绘图形”）
self.\u dynamic\u ax.figure.canvas.draw（）
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
qapp=qtwidts.QApplication（sys.argv）
app=ApplicationWindow（）
app.show（）
qapp.exec()
尽管如此：
应用程序更新画布（）
时间。睡眠（1）

这给了我这个：

---

也不太好，我现在有点迷路了。

我发现问题是我的最后一个解决方案（使用matplotlib的Qt后端）。我打电话

while True:
    app._update_canvas()
    time.sleep(1)

在Qt应用程序之外。因此，图形没有得到更新，因此，一个空的图形。将

app.\u update\u canvas（）

移动到类内部，并使用

QTimer定期调用它

正确绘制图形

添加到

应用程序窗口

的

\uuuuuu init\uuuuuu

功能中：

self.timer = QtCore.QTimer(self)
self.timer.timeout.connect(self._update_canvas)
self.timer.start(1000)

while True:
    app._update_canvas()
    time.sleep(1)

self.timer = QtCore.QTimer(self)
self.timer.timeout.connect(self._update_canvas)
self.timer.start(1000)