在Python中解析大量数据时，如何处理索引超出范围的错误？

我有一个

.txt

文件中的大量数据，我正试图使用

Pyhon

解析到

列表中的
对象。数据结构在大多数情况下都是这样的，当它这样做时，解析就成功了

2315462;3/13/2015 8:00:00 AM;3/13/2015 1:00:00 PM
778241;1/3/2015 12:30:00 PM;1/3/2015 1:00:00 PM

正如你所看到的，有一个id，一个开始时间和一个结束时间。使用以下代码对其进行解析：

my_array_with_objects = []

with open("test.txt", newline='\n') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=';')

for row in reader:
    my_array_with_objects.append(Employee(row[0], row[1], row[2]))

Employee
是这样一个类：

class Employee:

def __init__(self, id, time_start, time_end):
    self.id = id
    self.time_start = time_start
    self.time_end = time_end

不过，数据中偶尔会缺少
time\u end
：

276908;1/3/20152015 8:00:00 AM

此时程序崩溃，索引超出范围
异常。我是Python新手，但听说没有
null
值。那它为什么会崩溃呢？我认为它可以通过以下方式处理：

if row[2] is None:
    print("error, do things to fix")

…但它不会触发。如何处理这些错误？如果
行[2]
丢失，我不希望发生任何特殊情况。空值也可以。
如果要覆盖丢失的时间\u结束，这应该可以做到：

for row in reader:
    try:
        my_array_with_objects.append(Employee(row[0], row[1], row[2]))
    except IndexError:
        my_array_with_objects.append(Employee(row[0], row[1], None))

您可以用默认值替换None，或者选择如何处理缺少的字段，但要在Exception块中进行处理
您可以按照@torx的建议，在len（row）<3

的情况下添加一个复选框。更好的解决方案可能是重写

Employee

类，并使用“splat”操作符展开行（列表）。对于缺少的值，使用空字符串“”

这也包括同时缺少开始时间和结束时间，或全部3个值的情况

class Employee:
    def __init__(self, id='', start_time='', end_time=''):
        self.id = id
        self.start_time = start_time
        self.end_time = end_time

        # check values and convert to int, datetime...

for row in reader:
    my_array_with_objects.append(Employee(*row))

---

if len（row）

如果缺少

时间_end

，应该这样做吗？你还应该对长度不合适的时间进行某种形式的格式检查，以防它实际上是你想保留的一行，但缺少另一个字段或其他什么。很好，工作起来很有魅力。非常感谢@Torxed。如果你想让我检查一下答案，就把它作为真实答案贴出来：）把它交给赞。他有一个正确的观点，建议的解决方案非常巧妙地扩展了我的想法：）巧妙地使用列表扩展和默认值来解决这个问题。做得好：）请注意，这可能会捕获容易出错的行，其中

id

和

start\u time

中的数据可能会变成不正确的值。它将允许“吃掉”这些行，只是数据可能不正确。这仍然是一个很好的解决方案，但是为这些问题做标记或以后处理它们变得很重要：）@tored谢谢！此解决方案避免了任何错误检查。所有内容都是字符串，因此此时没有不正确的值，只有缺少的值。我假设作者稍后在将值转换为int和datetime时进行错误检查。只是为了澄清一个关于错误值的示例：（这会给人错误的感觉，认为一切都在工作，但这些值与ID或开始时间无关，但会工作/被此类吃掉）。你是正确的，但问题不涉及值解析，只涉及赋值。我将在脚本中添加注释行以发出警告。