计算数据帧中的左括号 我试图用数据流列中的Python中的String。标点符号来计算符号数，但是我找不到一种方法来计算圆括号，因为Python认为它显然不考虑字符串。

我正在使用linux+Jupyter笔记本和python 3.8

df = pd.DataFrame()
df['password'] = data
df['sign'] = 0
for i in string.punctuation:
    print(i)
    print(type(i))
    df['sign'] += df['password'].str.count(i)
    
df['sign'].iloc[:100]

这给了我：

!
<class 'str'>
"
<class 'str'>
#
<class 'str'>
$
<class 'str'>
%
<class 'str'>
&
<class 'str'>
'
<class 'str'>
(
<class 'str'>

谢谢。

数据帧示例：

df=pd.DataFrame（{'text'：['hel\\l'o'，'hellO（）world']}）

括号是正则表达式语法的一部分，因此需要对其进行转义：

df['text'].str.count（'\（'））

要覆盖所有

字符串.标点符号

，您可以使用：

df['text'].str.count（f'[{re.escape（string.标点符号）}]]

数据帧示例：

df=pd.DataFrame（{'text'：['hel\\l'o'，'hellO（）world']}）

括号是正则表达式语法的一部分，因此需要对其进行转义：

df['text'].str.count（'\（'））

要覆盖所有

字符串.标点符号

，您可以使用：

df['text'].str.count（f'[{re.escape（string.标点符号）}]]

我用过这个，如果有人来到这里，它也会起作用：

count = lambda l1,l2: sum([1 for x in l1 if x in l2])
df['punctuation'] = df['password'].apply(lambda s: count(s, string.punctuation))

---

我用过这个，如果有人到了这里，它也会起作用：

count = lambda l1,l2: sum([1 for x in l1 if x in l2])
df['punctuation'] = df['password'].apply(lambda s: count(s, string.punctuation))

---

将模式括在

[]

中是个好主意+1为什么用括号括起来[{？要在f字符串中使用变量，请将它们用大括号括起来，例如

print（f“2+2等于{2+2}！”）

至于方括号

count（“abc”）

将在

count（“[abc]”时一起计算三个字母的出现次数

将计算字符串中出现的这三个字母的总数。因此，第一个字母将返回2表示“abcabc”，0表示“cbacba”，而第二个字母在这两种情况下都将返回6。将模式括在

[]

中是一个好主意+1为什么用括号括起来[{？要在f字符串中使用变量，请将它们用大括号括起来，例如

print（f“2+2等于{2+2}！”）

至于方括号

count（“abc”）

将在

count（[abc]”）时一起计算三个字母的出现次数

将计算字符串中出现的这三个字母的总数。因此，第一个字母将返回2表示“abcabc”，0表示“cbacba”，而第二个字母在这两种情况下都将返回6。当您在每个字符串上循环时，速度要慢得多

len（字符串.标点符号）

次数当您在每个字符串上循环时，速度要慢得多

len（string.标点符号）

次数