Python 如何使用Pandas从数据框拆分列

我正在将一个来自API调用的CSV文件读入一个带有熊猫的数据帧，以便进行一些数据操作

目前，我得到了以下回应：

n [78]: dfname
Out[78]: 
        productID  amountInStock  index  index_col
7             1.0            NaN      1          7
19            4.0            NaN      2         19
20            1.0            NaN      3         20
22            2.0            NaN      4         22

然后调用dfname.reset_index（）创建更好的索引：

dfname.reset_index()
Out[80]: 
      level_0  productID  amountInStock  index  index_col
0           7        1.0            NaN      1          7
1          19        4.0            NaN      2         19
2          20        1.0            NaN      3         20
3          22        2.0            NaN      4         22

但问题是“productID”系列有两列，我不知道如何拆分它们

dfname.productID
Out[82]: 
7          1.0
19         4.0
20         1.0
22         2.0

我想要的是dfname.productID返回：

dfname.productID
Out[82]: 
7          
19         
20         
22         

productID中当前的其他数字应指定为“库存数量”

如何拆分此字段，使其返回两列而不是一列？我试过了。str.split（）没有用

对象的属性为Name:productID、Length:2102、dtype:float64

但问题是“productID”系列有两列，而I 不知道如何分割它们

dfname.productID
Out[82]: 
7          1.0
19         4.0
20         1.0
22         2.0

这就是误解。不管

print

告诉您什么，您没有2列。您有一个索引为的列。这正是对象的定义方式

我想要的是dfname.productID返回：

dfname.productID
Out[82]: 
7          
19         
20         
22         

如上所述，这是不可能的。每个系列都有一个索引。这是不可谈判的

如何拆分此字段，使其返回两列而不是一列 一个？我试过了。str.split（）没有用

这不是前进的方向。特别是，注意用于在序列中拆分字符串。这里没有字符串。相反，请使用

reset_index

并重命名列。或者在

reset\u index

之前命名索引。对我来说，后一种选择似乎更干净：

df.index.name = 'stockqty'
df = df.reset_index()

print(df)

   stockqty  productID  amountInStock  index  index_col
0         7        1.0            NaN      1          7
1        19        4.0            NaN      2         19
2        20        1.0            NaN      3         20
3        22        2.0            NaN      4         22

---

我通过在解析csv时指定分隔符来解决：

        df = pd.read_csv(link, encoding='ISO-8859-1', sep=', ', engine='python')

---

为什么要分开？只需重新命名它们！我试图重命名它们，但它只是重命名了这两列。看起来dataframe.productid包含在productid和stockqty之前，所以我需要考虑如何拆分它们。也许我需要查看原始CSV并添加另一个分隔符？？啊，这很有意义-谢谢。稍后我会给它一个重击，希望它能给我想要的结果