Python 根据df中的另一列值选择df中的元素

我的df如下所示：

In[2]：df 出[2]：

我想使用pandas命令仅根据B列选择元素：

在[2]中：df_new 出[2]：

干杯， Behzad.

用于布尔掩码2列和

keep=False

用于返回所有重复并按以下方式过滤：

---

使用

df=df[df['B'].isin（[1,2]）]

Hi-jezrael，但我在'B'中的内容并不总是1和2。我想说，如果“A”中的所有元素的“B”相同，而它们的“C”相同，则选择“A”中的所有元素。您能检查解决方案吗？

    A  B  C
0  b1  1  0
1  b2  1  0
2  b1  3  1
3  b1  2  1
4  b2  2  1
5  b2  4  1

   A  B  C
0  b1  1  0
1  b2  1  0
3  b1  2  1
4  b2  2  1

df = df[df.duplicated(['B', 'C'], keep=False)]
print (df)
    A  B  C
0  b1  1  0
1  b2  1  0
3  b1  2  1
4  b2  2  1