Python 在matplotlib中的极轴投影上设置径向偏移

我有一些2D numpy数组中的模拟数据，大小类似（512768）

该数据从rmin=1到rmax=100进行模拟，而phi从0到2pi进行模拟

我试着在极坐标图上画这个，但是没有径向偏移，这看起来真的很奇怪。注意：图像来自径向密度分布，因此绘图应为径向对称

不带xlim/ylim集：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')

rho = // 2D numpy array

ax.pcolormesh(rho)
fig.show()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')

rho = // 2D numpy array
print rho.shape

ax.axis([x_scale[0], x_scale[-1], y_scale[0], y_scale[-1]])

ax.pcolormesh(rho)
fig.show()

使用xlim/ylim设置：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')

rho = // 2D numpy array

ax.pcolormesh(rho)
fig.show()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')

rho = // 2D numpy array
print rho.shape

ax.axis([x_scale[0], x_scale[-1], y_scale[0], y_scale[-1]])

ax.pcolormesh(rho)
fig.show()

具有手动轴+X/Y值。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')

rho = // 2D numpy array
print rho.shape

ax.axis([x_scale[0], x_scale[-1], 0, y_scale[-1]])
y_scale_with_offset = np.insert(y_scale, 0, 0)

ax.pcolormesh(x_scale, y_scale_with_offset, rho)

ax.pcolormesh(rho)

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有什么技巧可以从1添加径向偏移吗？

我相信你可以使用

ax。设置_rmin（）

极坐标图，负值会给你想要的效果

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')

c = np.ones((50,50)) + np.arange(50).reshape(50,1)

aP = ax.pcolormesh(c)
plt.colorbar(aP)
ax.set_rmin(-10.0)
plt.show()

它值得包括一个刻度，这样您就知道您的工作不仅仅是从绘图中删除数据（我假设这不是您想要的）

另一方面，如果您还没有找到[ipython笔记本]，您可能已经能够找到问题的解决方案，因为您可以在键入

ax.

后按tab键，它将弹出一个您可以使用的所有对象的列表。由于matplotlib的标签很好，

set_rmin

是一个相当明显的选择