Python 计算大熊猫中的累积事件并绘制随时间变化的图

给定一个如下所示的示例数据帧：

Time              Type
2019-12-09 04:50  Exists
2019-12-08 01:20  Does Not Exist
2019-12-08 03:32  Exists
2019-12-07 01:15  APPLES
2019-12-05 04:13  Does Not Exist

我想累计计算“存在”和“不存在”的出现次数，而不是“苹果”的出现次数，并绘制这两个值随时间的变化曲线。我已经创建了事件，如下所示，但时间不是按升序排列的

如何将时间更改为升序，然后仅在散点线图中绘制“存在”和“不存在”

多谢各位

import pandas as pd

my_cols = ["Time","Type"]
df = pd.read_csv('occurrences.txt',names = my_cols,sep=';')
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
df.set_index('Time',inplace=True)
df['Occurrence'] = df.groupby("Type").cumcount()

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首先过滤df并对值进行排序：

new = df.loc[df['Type'].ne("APPLES")].sort_values(["Type","Time"])

new["occurance"] = new.groupby("Type").cumcount()
new.set_index("Time").groupby('Type')['occurance'].plot(legend=True)
plt.show()

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绘图应该是什么样子？两条分开的线，一条表示存在，一条表示不存在？是的，这就是我想要的：X轴上的时间，Y轴上的累计发生率。