Python 如何保留Pandas在我的组中使用的列名

我有两个数据帧。我想在第二个数据框中使用GROUPBY，然后在“公司名称”列中将两者合并在一起。问题是，在我的GROUPBY语句中，我失去了“公司名称”列

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {
        'Company Name': ['Google','Google','Microsoft','Microsoft','Amazon','Amazon'],
        'Location': ['Somewhere','Somewhere','Somewhere','Somewhere','Somewhere','Somewhere'],
    }
)

df = pd.DataFrame(
    {
        'Company Name': ['Google','Google','Microsoft','Microsoft','Amazon','Amazon'],
        'Sales': [12345,12345,12345,12345,12345,12345],
        'Company Type': ['Software','Software','Software','Software','Software','Software']
    }
)
df = df.groupby(['Company Name']).sum()

pd.merge(df1,df,how="inner",on="Company Name")

我在合并时收到一条错误消息，因为df没有公司名称列来执行合并。

替换此行：

df = df.groupby(['Company Name']).sum()

与：

然后，您的代码将按预期工作，并返回：

  Company Name   Location  Sales
0       Google  Somewhere  24690
1       Google  Somewhere  24690
2    Microsoft  Somewhere  24690
3    Microsoft  Somewhere  24690
4       Amazon  Somewhere  24690
5       Amazon  Somewhere  24690

---

试试df=df.groupby（['Company Name']，as_index=False）。sum（）什么错误？我在py2.7中运行它，没有错误，因为_index=False似乎有效。@tink3r既然您有15个声誉，请同时单击向上箭头，向上投票

  Company Name   Location  Sales
0       Google  Somewhere  24690
1       Google  Somewhere  24690
2    Microsoft  Somewhere  24690
3    Microsoft  Somewhere  24690
4       Amazon  Somewhere  24690
5       Amazon  Somewhere  24690