Python中是否有保证永不失败的操作？ 在C++中，为了使代码在异常情况下是健壮的，通常需要依靠一些简单的操作保证永远不会失败（因此从不抛出异常）。这些操作的示例包括分配整数和交换标准容器 Python有没有提供这种失效保证的操作？ < Python是比C和C++高的语言。任何事情都可能涉及到幕后的代码执行，没有任何名称可以免于查找其当前的、可能被覆盖的值。也许可以确定一些保证永远不会引发异常的操作，但我怀疑操作集太小，与任何东西都可以在任何时候引发异常的通常假设相比，它没有任何好处

识别这些操作需要限制Python环境。例如，您可以为Python程序的每一行分配一个调用的跟踪函数。使用精心编制的跟踪函数，即使是1+1也可能引发异常。那么，我们是否假设没有跟踪函数？重新定义内置设备怎么样

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实际上，您需要对Python采用不同的思维方式：异常会发生，并且您无法提前知道它们可能是什么。如Mark Amery在评论中所说，C++需要避免内存泄漏和未初始化变量，这在Python中不是问题。< /P>你在多大程度上控制这些操作的参数？我认为可以公平地说，

1+1

在任何合理的条件下都不会失败。@NPE:addition对于被覆盖的

\uuuuuuuuu

可能会失败。我不确定Python的默认整数类型的<代码>“{ AddioSt*<代码”是否会失败。请看Python字节码，看看有多少会引发异常。@ Tinctorius：您不能覆盖Studio in C++的代码>我甚至从未听说过异常保证，但现在我已经查找了它们，我不确定它们是否与Python设置太相关。它们在C++开发中的位置似乎与避免内存泄漏或存储非合法值的变量有关。这些在Python中都不是问题（好吧，大多数情况下，一些有缺陷的C扩展可能会泄漏），所以我认为这主要是一个没有意义的问题？无论如何，我最好的猜测是，除了可能分配给现有对象的现有名称之外，任何东西都没有失败的保证。