Python 合并和求和字典

给定上述字典，如何将这些值相加并合并到一个字典中，如下所示

{'A'：{'x'：1，'y'：1，'z'：0}，'B'：{'x'：0，'y'：0，'z'：0}

添加以下代码：

b = {'A':{'x':0,'y':1,'z':0}, 'B':{'x':0,'y':0,'z':0}}

您可以使用：

这仅适用于已发布的示例。 对于更一般的想法，您只有

1

s和

0

s可供使用：

>>> import pandas as pd
>>> a = {'A':{'x':1,'y':0,'z':0}, 'B':{'x':0,'y':0,'z':0}}
>>> b = {'A':{'x':0,'y':1,'z':0}, 'B':{'x':0,'y':0,'z':0}}
>>> (pd.DataFrame(a) + pd.DataFrame(b)).to_dict()
{'A': {'x': 1, 'y': 1, 'z': 0}, 'B': {'x': 0, 'y': 0, 'z': 0}}

或

对于未导入库的内容：

>>> (pd.DataFrame(a) | pd.DataFrame(b)).to_dict()
{'A': {'x': 1, 'y': 1, 'z': 0}, 'B': {'x': 0, 'y': 0, 'z': 0}}

---

使用

collections.defaultdict

和

计数器

：

>>> {out_k:{k:(a[out_k][k] or b[out_k][k]) for k in a[out_k]} for out_k in a}
{'A': {'x': 1, 'y': 1, 'z': 0}, 'B': {'x': 0, 'y': 0, 'z': 0}}

输出：

from collections import defaultdict, Counter

d = defaultdict(Counter)
for dic in [a,b]:
    for k, v in dic.items():
        d[k].update(v)

---

将您的尝试作为一个共享是一个好主意，可以避免此操作被关闭。谢谢。你的值只有0和1吗？这实际上并不是按要求求和。

>>> (pd.DataFrame(a) | pd.DataFrame(b)).to_dict()
{'A': {'x': 1, 'y': 1, 'z': 0}, 'B': {'x': 0, 'y': 0, 'z': 0}}

>>> {out_k:{k:(a[out_k][k] or b[out_k][k]) for k in a[out_k]} for out_k in a}
{'A': {'x': 1, 'y': 1, 'z': 0}, 'B': {'x': 0, 'y': 0, 'z': 0}}

from collections import defaultdict, Counter

d = defaultdict(Counter)
for dic in [a,b]:
    for k, v in dic.items():
        d[k].update(v)

defaultdict(collections.Counter,
            {'A': Counter({'x': 1, 'y': 1, 'z': 0}),
             'B': Counter({'x': 0, 'y': 0, 'z': 0})})