Python 为什么交叉验证分数之间存在很大差异？
我有一个非常简单的回归模型，我正在做交叉验证。当cv=10时，我得到的最高分数是60.3，最低分数是-9.7，这是没有用的。平均值为30 行数数据集=658Python 为什么交叉验证分数之间存在很大差异？,python,machine-learning,regression,cross-validation,Python,Machine Learning,Regression,Cross Validation,我有一个非常简单的回归模型，我正在做交叉验证。当cv=10时，我得到的最高分数是60.3，最低分数是-9.7，这是没有用的。平均值为30 行数数据集=658 如果这些是R2值，那么很可能只是型号不合适。我会试着在简历中漏掉一个。设置cv=658，并找到平均值和95%置信区间，如果仍然不好，则根据模型的准确性，在对所有拟合不足或过拟合的数据进行训练时，检查模型
如果这些是R2值，那么很可能只是型号不合适。我会试着在简历中漏掉一个。设置cv=658，并找到平均值和95%置信区间，如果仍然不好，则根据模型的准确性，在对所有拟合不足或过拟合的数据进行训练时，检查模型