Python 将文本文件拆分为多个numpy数组

我想将一个简单的单列文件（包含浮点数）放入多个numpy数组中，每个数组都是从相同的行数创建的

例如，如果文件有180行，我想创建3个numpy数组，一个包含第1-60行的数据，第二个从61到120行，第三个从121到180行

我试图使用np.fromfile（）函数，但它似乎无法响应文件指针（如查找到第1行，读取60行，然后查找到61，读取60，…）。有人知道如何有效地做到这一点吗

arr1, arr2, arr3 = np.loadtxt(path).reshape(3,-1)

只需将所有数据读入一个数组，然后将该数组重新格式化为3行即可。调用

重塑

中的

-1

将被

重塑

替换为任何有意义的数字。例如，如果数组的长度为180，则在重塑时，数组将有60列。请注意，原始数组的长度必须可以被3整除

或者

arr1, arr2, arr3 = np.array_split(np.loadtxt(path), 3)

这是一个更健壮的方法，因为

array\u split

将把数组分成3个部分，即使原始数组的长度不能被3整除