Python 如何使用NLTK获得命名实体识别的完整GPE？缺少全名或全城

在使用NLTK进行NER建模期间，如何修复名称重复、获取全名和修复位置错误

导入nltk 从nltk导入ne_块、pos_标记、word_标记

马克、安妮莎和安·哈特韦在Crazybook工作。马克·安东尼（Mark Anthony）来自加纳，第二个人从印度搬到了圣地亚哥的疯狂贝尔科技公司（Crazy Bel Technologies），然后来到山景城（Mountain View）的酒店

对于nltk中发送的。发送的\u标记化（句子）： 对于nltk.ne_块中的块（nltk.pos_标记（nltk.word_标记（已发送））： 如果hasattr（块，“标签”）： 打印（chunk.label（），“”.join（对于区块中的c，c[0]））

人名 人安妮莎 人安·哈特韦 组织疯狂书 人名 安东尼 加纳GPE 印度GPE 疯狂的人 GPE San GPE山

问题#1从输出中可以看出，人Mark#1和Mark#2 Anthony在上下文中都是相同的，您如何检测到这一点

第二个问题是关于将疯狂贝尔技术公司误认为是一个组织

问题#3是关于缺少圣地亚哥作为GPE，并且只检测到圣地亚哥，类似地，在最后一个案例中，只检测到Mountain而不是Mountain View