Python 当绘制半对数x轴时，我得到了两个十年：如何强制显示每个十年？

我面临一个简单的问题。当我这样做半对数绘图（x轴上的对数）时：

# Number of values for loop
num_sigma_loop = 100
sigma_start = 2
sigma_end = -6
sigma = np.logspace(sigma_start,sigma_end,num_sigma_loop)
...
...
# Computation of FoM_final
...
...
fig, axes = plt.subplots()
plt.xscale('log')
plt.tick_params(axis='y', which='minor')

for j in range(1):
  inv_sigma = 1./sigma
  axes.plot(inv_sigma, FoM_final, label='5 common bias : '+r'$b'+r'_{sp}=b'+r'_{ph}$')

axes.legend(loc="best")

plt.xlabel('1/sigma', fontsize=10)

然后，我得到下图：

如你们所见，我在x轴上有两个十年：如何强制matplotlib每十年绘制一次，而不是从10^1直接传递到10^3

最后，如何使绘制的每个十年的次要Xtik出现

编辑 给出的解决方案无法识别参数nbins：

我得到以下错误：

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plt.locator_参数（axis=“x”，nbins=20）文件“/opt/intel/intelpython3/lib/python3.7/site packages/matplotlib/pyplot.py”，第2691行，在locator_参数返回gca（）中。locator_参数（axis=axis，tight=tight，**kwargs）文件“/opt/intel/intelpython3/lib/python3.7/site packages/matplotlib/axes/_base.py”，第2913行，在locator_params self.xaxis.get_major_locator（）.set_params（**kwargs）TypeError:set_params（）得到一个意外的关键字参数“nbins”

您可以使用nbins=所需的刻度数

plt.locator_params(axis="x", nbins=20)
plt.plot(X, Y)

可能有助于在对数刻度上添加小刻度