Python 是否使用头信息将csv写入mdf4文件?
有没有办法用asammdf将csv转换为mdf4并传输标题信息 当我使用此代码的修改版本创建mdf4文件时Python 是否使用头信息将csv写入mdf4文件?,python,asammdf,Python,Asammdf,有没有办法用asammdf将csv转换为mdf4并传输标题信息 当我使用此代码的修改版本创建mdf4文件时 from asammdf import MDF import pandas as pd df = pd.read_csv('input.csv') mdf = MDF() mdf.append(df) mdf.save('output.mf4') 然后,有默认的头条目。 例如: 作者 系 HDComment 自1970年1月1日起的开始时间 如何在创建mdf文件之前删除此条
from asammdf import MDF
import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.csv')
mdf = MDF()
mdf.append(df)
mdf.save('output.mf4')
然后,有默认的头条目。
例如:
- 作者
- 系
- HDComment
- 自1970年1月1日起的开始时间
Customer DummyCustomer
MeasName DummyMeas
MeasCounter 25
Operator DummyOperator
Time DummyChannel1 DummyChannel2
0 0 75
1 2 85
2 14 88
3 21 87
4 33 88
5 45 89
6 21 89
7 83 89
8 32 89
9 22 89
10 70 90
csv分隔符为tabstop。您可以在标题上设置属性
从asammdf导入MDF
作为pd进口熊猫
df=pd.read\u csv('input.csv')
mdf=mdf()
mdf.header.author='作者'
mdf.header.department='dep'
mdf.header.project='prj'
mdf.header.comment='my comment'
mdf.append(df)
保存('output.mf4')
请参阅此处的补充说明谢谢。我只能编辑现有属性。如何添加新的/删除现有的?是否有可能创建不基于时间的条目(我的代码示例)?“客户=DummyCustomer”。。。等等。嗨,我正面临这个问题。您是否找到了此问题的解决方案?MDF标准不允许像HDF5那样使用自由样式属性。相反,对于自定义数据,应使用标题、数据组或频道组的注释属性来存储它们。