Python ValueError:未处理的对象<_io.TextIOWrapper name='；json'；模式='；r'；编码='；utf-8-sig'&燃气轮机；

我正在尝试使用GeoJson多边形颜色功能更改一个国家的颜色

这是给我一个错误的代码

import folium
import pandas

data = pandas.read_csv("Volcanoes_USA.txt")
lat = list(data["LAT"])
lon = list(data["LON"])
elev = list(data["ELEV"])

def color_producer(elevation):
    if elevation < 1000:
        return 'green'
    elif 1000 <= elevation < 3000:
        return 'orange'
    else:
        return 'red'

map = folium.Map(location=[38.58,-99.09], zoom_start=6, tiles="Mapbox Bright")

fg = folium.FeatureGroup(name="My Map")

for lt,ln,el in zip(lat, lon, elev):
    fg.add_child(folium.CircleMarker(location=[lt, ln], radius = 6, popup=str(el)+ " m", color = color_producer(el), fill_color= 'grey', fill_opacity=1.15))

fg.add_child(folium.GeoJson(data=open('world.json','r', encoding='utf-8-sig'),
style_function = lambda x: {'fillColour':'yellow'}))

importfolium
进口大熊猫
data=pandas.read\u csv（“火山”\u USA.txt）
lat=列表（数据[“lat”]）
lon=列表（数据[“lon”]）
elev=列表（数据[“elev”]）
def颜色发生器（立面图）：
如果标高<1000：
返回“绿色”
elif 1000>回溯（最近一次调用last）：文件“map1.py”，第25行，在
>style_function=lambda x:{'fillcolor'：'yellow'}）文件“/Users/g_wauns/anaconda3/lib/python3.6/site packages/folium/features.py”，
>第495行，在_init中__
>raise VALUERROR（'Unhandled object{！r}.'.format（data））VALUERROR:Unhandled object mode='r'encoding='utf-8-sig'>。

因为我对编码是新手，所以我不知道这意味着什么。

现在看（），看起来像是

folium。GeoJson

构造函数只能处理（针对您的场景）以下两种情况之一：

文件名

Python字典

因此，解决这个问题的最简单方法就是传递文件名：

fg.add_child(folium.GeoJson("world.json", style_function=lambda x: {"fillColour": "yellow"}))

---

当然，您可以自己将文件读入dict（使用模块），但这正是上面的文件在下面20行中所做的。

我用下面代码块中的代码解决了上面完全相同的问题

import folium
import pandas
import json

data = pandas.read_csv("Volcanoes_USA.csv")

我必须创建以下行作为str函数，以使代码正常工作 正确读取world.json文件。本课程中的例子并非如此 为我工作。因此，我必须导入json库并读取该文件 首先使用编码，然后将其传递给GeoJson方法 在下面的代码中进一步描述

data_json = open("world.json", 'r', encoding='utf-8-sig').read()

lat = list(data["LAT"])
long = list(data["LON"])
elev = list(data["ELEV"])
name = list(data["NAME"])

def pin_color(elev):
    if elev <= 1500.0:
        return "green"
    elif elev >= 3000.0:
        return "red"
    else:
        return "orange"

map = folium.Map(location=[38.58,-99.09], zoom_start=6, control_scale=True,
tiles="Stamen Terrain")
map.add_child(folium.LatLngPopup())
map

fg = folium.FeatureGroup(name="my_map")

data\u json=open（“world.json”，“r'，encoding='utf-8-sig'）。read（）
lat=列表（数据[“lat”]）
长=列表（数据[“LON”]）
elev=列表（数据[“elev”]）
名称=列表（数据[“名称”]）
def引脚颜色（elev）：
如果elev=3000.0：
返回“红色”
其他：
返回“橙色”
map=folium.map（位置=[38.58，-99.09]，缩放开始=6，控制比例=真，
tiles=“雄蕊地形”）
map.add_child（folium.LatLngPopup（））
地图
fg=folium.FeatureGroup（name=“我的地图”）

我无法使用课程中解释的线路，原因是： fg.add_child（folium.GeoJson（data=open（'world.json'，'r'，encoding=utf-8-sig））） 因此，我在上面的代码中将data_json定义为下面要读取的str 由folium.GeoJson编写

fg.add_child(folium.GeoJson(data=data_json,
style_function=lambda x: {'fillColor':'green' if x['properties'] 
['POP2005'] < 10000000
else 'orange' if 10000000 <= x['properties']['POP2005'] < 20000000 else 
'red' }))

for i,j,z,v in zip(lat, long, elev, name):
    icn_pin=folium.Popup(str(v)+" Volcano"+": "+"Elevation:"+str(z)+"m "+" 
    "+"Lat:"+str(i)+" "+"Long:"+str(j),parse_html=True)
    fg.add_child(folium.CircleMarker(location=[i,j], popup=icn_pin, 
    radius=7, fill=True, color=pin_color(z), fill_color=pin_color(z), 
    fill_opacity=0.85))

map.add_child(fg)
map.save("world_pop_map.html")

fg.add_child（folium.GeoJson（data=data_json，
style_function=lambda x:{'fillColor'：'green'如果x['properties']
['POP2005']<10000000
else'orange'if 10000000如用户9608587所示，它帮助我了解了如何完成此任务

我导入了“io”模块并使用了io.open（）函数

import io
data_json = io.open("world.json",'r',encoding='utf-8-sig').read()

最后的代码，你可以复制粘贴它，它会工作的

import folium
import pandas,io

data = pandas.read_csv("Volcanoes_USA.txt")
data_json = io.open("world.json",'r',encoding='utf-8-sig').read()
lat = list(data.LAT)
lon = list(data.LON)
elev = list(data.ELEV)

def colour_producer(elev):
    if elev<1000:
        return "green"
    elif 1000<= elev <3000:
        return "orange"
    else:
        return "red"

Map = folium.Map(location=[38.58,-99.09],zoom_start=6,tiles = "Mapbox Bright")
fg = folium.FeatureGroup(name="My Map")

'''for lat,lon,elev in zip(lat,lon,elev):
    fg.add_child(folium.CircleMarker(location=[lat,lon],popup=str(elev) + "m",radius
    = 6,fill_color = colour_producer(elev),
    color = 'grey',fill_opacity = 0.7))'''

fg.add_child(folium.GeoJson(data=data_json,style_function=lambda x: {'fillColor':'blue' if x['properties']
['POP2005'] < 10000000
else 'green' if 10000000 <= x['properties']['POP2005'] < 20000000 else
'red' }))


Map.add_child(fg)
Map.save("Map1.html")

importfolium
进口大熊猫
data=pandas.read\u csv（“火山”\u USA.txt）
data_json=io.open（“world.json”，'r'，encoding='utf-8-sig'）.read（）
lat=列表（data.lat）
lon=列表（data.lon）
elev=列表（data.elev）
def颜色发生器（elev）：
如果elev只需为数据添加
read（）

fg.add_child(folium.GeoJson(data=open('world.json', 'r', encoding='utf-8-sig').read(), style_function=lambda x: {'fillColor':'yellow'}))

这对我来说是个好办法
fg.add_child（folium.GeoJson（data=（open）（“world.json”，“r”，encoding=（“utf-8-sig”））））.read（））
这个问题的确切答案已经发布了。下次请解释一下为什么你的答案是正确的。
fg.add_child(folium.GeoJson(data=open('world.json', 'r', encoding='utf-8-sig').read(), style_function=lambda x: {'fillColor':'yellow'}))