使用python statsmodels计算DFFITS需要很长时间

我使用statsmodels来计算cook的距离和dffits

特征编号：3，样本量：200000

google colab，statsmodels版本：0.10.2

model = sm.OLS(Y,sm.add_constant(X))
results = model.fit()

influence = results.get_influence()
cooks_d, p_value = influence.cooks_distance
dffits, dffits_threshold = influence.dffits

我马上就有厨师了，但要花很长时间。如果使用summary_frame（），也需要很长时间

sm_fr = influence.summary_frame()

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有什么解决这个问题的建议吗？

试试

dffits\u internal

，它不需要一个完整的留一观察输出循环。