如何在opencv python中将图像作为参数正确传递给类

我是python和opencv的新手，当我尝试运行此代码时，在将

BGR

转换为

HSV

时，在colors方法中出现错误

hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

cv2.error: C:\builds\master_PackSlaveAddon-win32-vc12-static\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:7646: 
error: (-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in function cv::ipp_cvtColor

即使我将该部分注释掉，并且仅在该部分返回原样图像时运行该部分，在cv2.imshow（）中将图像显示为时也会出现错误

请帮我弄清楚我是否错过了什么

class basicop:
@staticmethod
def colors(color, frame):
    if(color=='red'):
        lower = np.array([0, 100, 100])
        upper= np.array([10, 255, 255])
    elif(color=='green'):
        lower = np.array([86, 36, 99])
        upper= np.array([86, 255, 255])
    #CONVERT BGR TO HSV
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    mask = cv2.inRange(frame, lower, upper)
    res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask= mask)
    return frame

frame= cv2.imread('gree.jpg')
res=basicop.colors('green', frame)
cv2.imshow('image', res)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:        
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): 
    cv2.imwrite('sanj.jpg', res)
    cv2.destroyAllWindows()

错误表示imread（）无法读取该图像。但是我看到你用color（）返回了帧，在这里你应该返回res

class basicop:
    @staticmethod
    def colors(color, frame):
        if(color=='red'):
            lower = np.array([0, 100, 100])
            upper= np.array([100, 255, 255])
        elif(color=='green'):
            lower = np.array([50,50,50])
            upper= np.array([70, 255, 255])

        #CONVERT BGR TO HSV
        hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
        mask = cv2.inRange(frame, lower, upper)
        res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask= mask)
        return res

frame= cv2.imread('img.jpg')
res=basicop.colors('green', frame)
cv2.imshow('image', res)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:        
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): 
    cv2.imwrite('snL.jpg', res)
    cv2.destroyAllWindows()

---

始终添加完整的错误消息。在

cv2之后添加
print（frame）
。读取（…）

。如果打印的是

None

，那么文件

gree.jpg

就有问题。它可能已损坏，或者与脚本不在同一文件夹中。或者您使用了错误的名称-可能它应该是

green.jpg

它不在同一文件夹中，非常感谢@Sanj可能，也许你会想将

mask=cv2.inRange（frame，lower，upper）

更改为

mask=cv2.inRange（hsv，lower，upper）

，否则，你可以删除

hsv=cv2.cvtColor（frame，cv2.COLOR\u BGR2HSV）

我的坏，应该是inRange中的hsv（），谢谢你指出

class basicop:
    @staticmethod
    def colors(color, frame):
        if(color=='red'):
            lower = np.array([0, 100, 100])
            upper= np.array([100, 255, 255])
        elif(color=='green'):
            lower = np.array([50,50,50])
            upper= np.array([70, 255, 255])

        #CONVERT BGR TO HSV
        hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
        mask = cv2.inRange(frame, lower, upper)
        res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask= mask)
        return res

frame= cv2.imread('img.jpg')
res=basicop.colors('green', frame)
cv2.imshow('image', res)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:        
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): 
    cv2.imwrite('snL.jpg', res)
    cv2.destroyAllWindows()