Python&；统计：适合混合分布？

有时，数据不是来自单个分布，而是来自多个分布

例如，

y=0.4*X+0.6*y

，

y

有40%的几率来自分销

X

，60%的几率来自分销

y

。可在此处找到介绍：

问题是，给定数据集，是否有好的方法将它们放入

python

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我找到了一个关于

R

：的教程，但是没有找到任何关于

python

的内容。如果您的分布是高斯分布，那么有一些很好的方法来适应混合分布，即所谓的高斯混合模型。 这是一个很好的解释。

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他们也使用期望最大化，就像你的链接中提到的R包一样。

这是非常有用的，从未意识到scikit learn中有这样的东西，非常感谢！我已经看过这个方法了，我遇到了很多问题，你能帮我解决吗。如何获得拟合分布的参数？（平均值、正态分布的标准值等和相对频率）2。如何获得组合分布。我找到了这个例子，但它真的很复杂：我同意@cqcn1991，我也在寻找一个Python等价物，我读了这个例子（它应该做模型选择和聚类，但不是常规的回归和回归结果，我想！有什么帮助吗？