Python 添加样式后，如何将Pandas Dataframe对象保存为PDF？

我有一个Dataframe，并向其中添加了样式以突出显示部分等，并且可以轻松地渲染为HTML，但当尝试保存为PDF时，样式设置丢失。有人有什么建议吗

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame({'A':np.linspace(1,10,10)})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('BCDE'))], axis=1)
df.iloc[0, 2] = np.nan

def color_negative_red(val):
    """
    Takes a scalar and returns a string with
    the css property `'color: red'` for negative
    strings, black otherwise.
    """
    color = 'red' if val < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color

s = df.style.applymap(color_negative_red)

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
np.随机种子（24）
df=pd.DataFrame（{'A'：np.linspace（1,10,10）}）
df=pd.concat（[df，pd.DataFrame（np.random.randn（10,4），columns=list（'BCDE'）），axis=1）
df.iloc[0,2]=np.nan
def颜色\负片\红色（val）：
"""
获取标量并返回带有
css属性“color:red”表示负片
字符串，否则为黑色。
"""
颜色=‘红色’，如果val<0，则为‘黑色’
返回“颜色：%s”%color
s=df.style.applymap（彩色\负片\红色）

---

现在我想使用

s

，这是一个

pandas.core.style.Styler

对象，并将数据帧转换为PDF格式，同时保存所有格式（将负数突出显示为红色）。有没有一种简单的方法可以做到这一点，或者大熊猫的风格机制仍在发展中

不是最好的解决方案，但它确实可以生成pdf

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame({'A':np.linspace(1,10,10)})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('BCDE'))], axis=1)
df.iloc[0, 2] = np.nan

def color_negative_red(val):
    """
    Takes a scalar and returns a string with
    the css property `'color: red'` for negative
    strings, black otherwise.
    """
    color = 'red' if val < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color

s = df.style.applymap(color_negative_red)

import pdfkit
import tempfile

options = {
    'page-size': 'Letter',
    'margin-top': '0.75in',
    'margin-right': '0.75in',
    'margin-bottom': '0.75in',
    'margin-left': '0.75in',
    'encoding': "UTF-8",
    'lowquality': False,
    'quiet':'',
    'custom-header' : [
        ('Accept-Encoding', 'gzip')
    ],
    'cookie': [
        ('cookie-name1', 'cookie-value1'),
        ('cookie-name2', 'cookie-value2'),
    ],
    'no-outline': None
}

tmp = tempfile.NamedTemporaryFile()
with open(tmp.name, 'w') as f:
    f.write(s._repr_html_())
with open(tmp.name, 'r') as f:
    pdfkit.from_file(f, "s.pdf",options=options)
f.close()


display(s)

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
np.随机种子（24）
df=pd.DataFrame（{'A'：np.linspace（1,10,10）}）
df=pd.concat（[df，pd.DataFrame（np.random.randn（10,4），columns=list（'BCDE'）），axis=1）
df.iloc[0,2]=np.nan
def颜色\负片\红色（val）：
"""
获取标量并返回带有
css属性“color:red”表示负片
字符串，否则为黑色。
"""
颜色=‘红色’，如果val<0，则为‘黑色’
返回“颜色：%s”%color
s=df.style.applymap（彩色\负片\红色）
导入pdfkit
导入临时文件
选项={
“页面大小”：“字母”，
“页边距顶部”：“0.75英寸”，
“右边距”：“0.75英寸”，
“页边距底部”：“0.75英寸”，
“左边距”：“0.75英寸”，
“编码”：“UTF-8”，
“低质量”：错误，
“安静”：“，
“自定义标题”：[
（'Accept-Encoding'，'gzip'）
],
“饼干”：[
（'cookie-name1'、'cookie-value1'），
（'cookie-name2'、'cookie-value2'），
],
“无大纲”：无
}
tmp=tempfile.NamedTemporaryFile（）
将open（tmp.name，'w'）作为f：
f、 写入（s._repr_html_u3;）
将open（tmp.name，'r'）作为f：
pdfkit.from_文件（f，“s.pdf”，options=options）
f、 关闭（）
显示器

你在使用ipython/jupytet吗？@merlin，是的，我正在使用一个jupyter笔记本实例来为数据帧函数的样式构建概念证明。我正在尝试保存这最后两个小时，似乎没有任何简单的方法（我也没有发现任何困难）。Pitty，我认为，这个功能很容易添加，因为html原始代码应该在后台的某个地方。@quapka感谢您的尝试，是的，我也尝试了各种方法，从困难的返回到易于将其转换为可保存的格式，但无法理解。我现在只拍了一些屏幕截图，我相信这将是未来可用的功能。再次感谢您的尝试！我正在考虑自己写这篇文章。我最终会得到什么。。如果有用的话，我会让你知道的。