Python 使用索引和子索引为numpy数组赋值

这已经咬了我好几次了，我不知道这是一个bug还是一个特性

nums = np.arange(10)
indx1 = np.array([2,4,6,8])
indx2 = np.array([0,3])

看起来我可以用任何一种方法索引

nums

nums[indx1][indx2], nums[indx1[indx2]]

输出

（数组（[2,8]），数组（[2,8]）

如果我想重新分配这些值，这是行不通的

nums[indx1][indx2] = 20
nums

输出

数组（[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]）

但这是意料之中的：

nums[indx1[indx2]] = 20
nums 

输出

数组（[0,1,20,3,4,5,6,7,20,9]）

为什么我必须嵌套索引数组而不是菊花链呢？

以下是我的想法

尽管上述两种方法返回相同的结果，但在执行赋值操作时，它们是不同的

---

nums[indx1][indx2]

可分为两部分

temp=nums[indx]

和

temp[indx2]

第一步

temp=nums[indx1]

切片将创建一个新的数组返回

[2 4 6 8]

第二步<代码>临时[indx2]将返回

[2,8]

因此，如果您尝试

nums[indx1][indx2]=20

，它相当于

temp = nums[indx1]
print(temp)
temp[indx2] = 20
print(temp)

这不会影响原始数组

nums

数组（[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]）

---

为什么第二种方法有效

indx1[indx2]

return

[2,8]

nums[[2,8]]=20

将为您提供

数组（[0,1,20,3,4,5,6,7,20,9]）

。它之所以有效，是因为您将值赋给原始数组

nums

---

总的来说，第一个不能访问nums的内存，但是第二个可以。这似乎是一个合理的解释。但是，如果您试图为临时变量赋值，它不应该抛出异常吗？我想不出哪种情况下，你会想要一行代码什么都不做。@I.P.Freeley这并不是那么简单。例如，如果

indx1

是一个片或一个整数，则它不会执行任何操作，而是按预期工作。解析器无法轻松检测到这一点，因为Python是如此动态，以至于从代码中它通常无法知道

nums

或

indx1/2

的类型。在运行时很难检测到这两种情况，因为临时对象不知道它是临时的。啊，这解释了为什么我认为我过去能够做到这一点——我必须链接切片和索引，而不是两组索引。

numpy

不会改变Python语法或计算顺序

alist[1][2]

和

arr[idx1][idx2]

的计算方法相同。不同之处在于列表类和数组类的

\uuuuu getitem\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

（或

\uuuuuuu setitem\uuuuuuuuuuuuuuu

）方法。