Python中向上舍入5

在Python 3.5中，我看到了以下舍入行为：

>>> round(7.55, 1)
7.5 # expected to round up to 7.6

>>> round(7.45, 1)
7.5 # this is fine

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也许我的直觉是错误的，但我预计

7.55

中的

5

的百分之一百会向上舍入到

7.6

。标准的Python3行为与我的数据预期不符；为了实现这个目标，我显然需要一些超出标准

round

方法的东西。有没有办法获得这种行为？

除了精度问题之外，还要注意在这种情况下

round

的偶数/奇数行为：

对于支持round（）的内置类型，将值舍入到最接近幂减去ndigit的10倍；如果两个倍数相等接近，则舍入将朝偶数选择方向进行（例如，舍入（0.5）和舍入（-0.5）均为0，舍入（1.5）均为2）。如果使用一个参数调用，则返回值为整数，否则返回值的类型与number相同

注意，float的round（）行为可能令人惊讶：例如，round（2.675，2）给出的是2.67，而不是预期的2.68。这不是一个错误：这是因为大多数小数不能精确地表示为浮点。有关更多信息，请参阅浮点运算：问题和限制

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这肯定是精度的结果。我认为使用numpy的round（）方法可以帮助您实现所需的行为。假设这里的人给出的答案是正确的，那么这就是Python默认轮函数中的预期行为。为什么会关闭？这个问题不是重复的。我期待某些行为，但无法通过标准的

round

函数获得它。我问的是如何获得这种行为。这是一个重复的问题，但不是相关的问题；链接的问题都是关于Python在精确的中间情况下的行为，但是您给出的数字不是精确的中间情况（因为通常您看到的不是二进制浮点的本质）。最好重复：