Python 将多个列除以表中的另一列

我需要将数据帧中除第一列以外的所有列除以第一列

以下是我正在做的，但我想知道这是否是“正确”的方式：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=list('ABC'))

df[['B', 'C']] = (df.T.iloc[1:] / df.T.iloc[0]).T

有没有一种方法可以执行类似于

df[['B'，'C']]/df['a']

的操作？（这只是给出了一个10x12的数据帧

nan

）

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另外，在阅读了一些类似的问题之后，我尝试了

df['A'].div（df['B'，'C']]）

，但这会产生广播错误。

我相信

df['B'，'C'].div（df.A，axis=0）

和

df.iloc[：，1:.div（df.A，axis=0）

效果很好，但是，生成的数据框缺少上述分区中未使用的其他列。例如，如果有一列D没有除以a，则生成的数据帧缺少列D和列a。有什么方法可以克服这一点吗？我想我找到了一种方法来处理我的数据集。我使用pd.set_index（）将D列移到索引中，在除法返回到数据集之后。我相信您也可以这样做：

df.loc[：，cols]=df.loc[：，cols].div（df['A'，axis=0）

，只需将D列的子集除法即可：

df['B'，'C']=df['B'，'C'].div（df.A，axis=0）

。所有其他列都保留在数据帧

df

中，为什么默认情况下不广播？