Python 在for循环中将一个numpy数组添加到另一个numpy数组中

我必须：

input = np.array([])
filled_orders_buy = np.array([])

我的代码如下所示：

   for index, row in islice(df_all_orders.iterrows(), 1, df_all_orders.index[-1]): 
                input = np.array([df_all_orders.loc[index, 'price'],df_all_orders.loc[index, 'amount']])
                filled_orders_buy = np.append(filled_orders_buy,input)

我所拥有的是：

[1.08094e-03 3.70000e+01 1.07151e-03 1.50000e+01 1.08353e-03 1.50000e+01]

我需要的是：

[[1.08094e-0,3 3.70000e+01],[ 1.07151e-03, 1.50000e+01],[ 1.08353e-03 ,1.50000e+01]]

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请不要把它作为重复，因为我当然尝试了连接或vstack替代。。。我只是被困在这里！谢谢

您真正需要的是

np.vstack（）

函数。

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它将按您希望的方式附加新数组。

如果要附加的所有数组都有2个元素，则可以执行以下操作：

filled_orders_buy = np.empty((0,2), float)
for index, row in df_all_orders:
            input = np.array([df_all_orders.loc[index, 'price'],df_all_orders.loc[index, 'amount']]).reshape(1,-1)
            filled_orders_buy = np.append(filled_orders_buy,input, axis = 0)

轴0用于垂直追加数据，但在空数组中需要类似的维度。因此

np.empty

编辑：

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此外，输入数组的（2，）维为1D，因此需要对其进行重塑。请让我知道这是否有效。

这需要一些猜测工作，因为示例代码不完整，但您可能只需要：

filled_order_buy = df_all_orders.loc[1:, ['price', 'amount']].values

获取所需数据的二维NumPy数组。这将取代完整的for循环

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根据代码中的下一步，可能您甚至不需要

.values

部分，只需使用结果数据帧作为下一步操作的输入。

您的意思是什么？您必须提到如何塑造数组。。。我不知道有多少数组需要附加到我的数组中，因为我的数据非常长。我不理解你之前的消息。。。这是一个更大的代码的一部分，我只需要这样做..我只是更改了它，以便你在所有行中单步执行，除了第一行？正如我说过的，我已经尝试过了，两个数组需要有相同的维度我和以前有相同的问题：`所有的输入数组必须有相同数量的维度'，明白了问题，输入数组的维数为（2，），使用（1，-1）对其进行重塑。我已经更新了答案。