Python 使用带字符串的正则表达式拆分序列成员

大约一周前，我问了一个类似的问题，试图修改代码以适应不同的目的，但似乎无法使其工作

我想使用月份缩写作为分隔符拆分字符串（因此，我将使用一月、二月、三月、四月、五月、六月等）

我试着用

df['a'] = [re.split(r'[JUNE|JULY]+', x) for x in df['a']

以及一些变化（在x的

之前添加
.group（0）
）

我猜我的问题是定界符的语法。查看正则表达式的文档，我应该能够使用字符串作为分隔符，但只能通过
re.search
找到一种方法

也尝试过

df['a'] = [re.split[(('JUNE', 'JULY'), x).group(0) for x in df['a']]

系列中的数据如下所示：

df['a'] = ['ABCJUNE123', 'DEFJULY456', 'DEGJUNE765', 'DEFJUNE345']

我想：

df['a'] = ['ABC', 'DEF', 'DEG', 'DEF']

我的表达式缺少什么？
你的正则表达式是

r'JUNE|JULY'

例如：

>>> re.split(r'JUNE|JULY', 'ABCJUNE123')
['ABC', '123']

[JUNE | JULY]+
regex不代表
JUNE
或
JULY
是的，这是有效的。谢谢搜索顶部附近的文档，下次我将更仔细地查看。我使用
group
只获取第一个成员（不起作用），但后来我意识到这是一个列表。