Python 序列的真值是模糊的

这个代码有什么问题？我在数据帧上使用了许多比较lambda函数，但这个函数返回

ValueError:（“序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。”，u“发生在索引2上”）

error

我搜索了一下，发现以前有很多关于它的问题，但没有一个符合我的问题

我的代码：

def Return(close,pClose):
    i = ((close - pClose) / close) * 100
    if (i > 0):
        return 1
    if (i < 0):
        return 0

df['return'] = df.apply(lambda y:Return(close=df['Close'], pClose=df['pClose']),axis=1)

def返回（关闭，pClose）：
i=（（关闭-关闭）/关闭）*100
如果（i>0）：
返回1
如果（i<0）：
返回0
df['return']=df.apply（lambda y:return（close=df['close']，pClose=df['pClose']），axis=1）

代码的问题是您将数据帧的整列传递给函数：

df.apply(lambda y:Return(close=df['Close'], pClose=df['pClose']),axis=1)

在函数中，您正在计算一个新值i，它实际上是一列：

i = ((close - pClose) / close) * 100

在比较语句中，则无法决定如何评估您尝试执行的操作，因为它获取一列作为输入：

if (i > 0):

所以我认为你想要的是：

df['return'] = df.apply(lambda y:Return(close=y['Close'], pClose=y['pClose']),axis=1)

---

代码的问题在于将数据帧的整列传递给函数：

df.apply(lambda y:Return(close=df['Close'], pClose=df['pClose']),axis=1)

在函数中，您正在计算一个新值i，它实际上是一列：

i = ((close - pClose) / close) * 100

在比较语句中，则无法决定如何评估您尝试执行的操作，因为它获取一列作为输入：

if (i > 0):

所以我认为你想要的是：

df['return'] = df.apply(lambda y:Return(close=y['Close'], pClose=y['pClose']),axis=1)

---

对我忘了在

['close']

和

['pClose']

之前添加

y

！！我被它吓了一跳！我执行了许多类似这样的lambda函数，但这一个返回一个错误！谢谢你是的！！！我忘了在

['close']

和

['pClose']

之前添加

y

！！我被它吓了一跳！我执行了许多类似这样的lambda函数，但这一个返回一个错误！非常感谢。