Python 如何替换数据帧中的索引

我有一个数据框，如下所示：

df = pd.DataFrame({'year': [2010, 2011, 2012, 2015,2016,2017],
                 'sales': [10, 12, 13, 9, 11,7],
                   'Groups': ['AA', 'BB', 'AA', 'AA', 'CC', 'CC']}) 

我试图做的是用一个整数索引值映射“Groups”列，以便相同的组成员分配相同的索引号。像这样阴沉的：

Index year  sales Groups
1     2010     10     AA
2     2011     12     BB
1     2012     13     AA
1     2015      9     AA
3     2016     11     CC
3     2017      7     CC

Index year  sales Groups
1     2010     10     AA
2     2011     12     BB
1     2012     13     AA
1     2015      9     AA
3     2016     11     CC
3     2017      7     CC

我曾考虑使用set_索引，但不确定这是否是正确的方法

我试图做的是用索引值映射“Groups”列，以便相同的组成员分配相同的索引号。大概是这样的：

Index year  sales Groups
1     2010     10     AA
2     2011     12     BB
1     2012     13     AA
1     2015      9     AA
3     2016     11     CC
3     2017      7     CC

Index year  sales Groups
1     2010     10     AA
2     2011     12     BB
1     2012     13     AA
1     2015      9     AA
3     2016     11     CC
3     2017      7     CC

---

感谢您的帮助。

使用

ngroup

df.index=df.groupby('Groups').ngroup()+1

或

factorize

和

cat.code

df.index=pd.factorize(df.Groups)[0]+1

df.index=df.Groups.astype('category').cat.codes+1

---

你不先分类有什么原因吗

或者您可以尝试以下方法：

df = df.sort_values('Groups')
df['index'] = df['Groups'].rank(method='dense')

它将对您的组进行排序，并对它们进行适当的索引