Python 基于列值删除数据帧行

我基于一个网站（）创建了代码，用于根据列值删除数据框中的行。“区域类型”列可以有5个值之一（响应按钮文本、响应按钮图像、固定、时间限制屏幕或继续按钮）。除非该行的值为“response\u button\u image”，否则我希望从数据帧中删除该行

# select all of the rows that are not to do with the task i.e. fixation screens etc.

indexZoneType = df[ (df['zone_type'] == 'fixation') & (df['zone_type'] == 'response_button_text') & (df['zone_type'] == 'timelimit_screen') & (df['zone_type'] == 'continue_button')].index

# delete these rows

df.drop(indexZoneType , inplace=True)

我觉得这个代码应该有用？我没有得到任何错误，但是当执行

print（df）

时，数据帧没有改变

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谢谢。

好的，所以您的条件是相互排斥的，您可能想在那里使用“或”，即

indexZoneType=df[（df['zone_type']='fixement'））（df['zone_type']='response_button_text'）（df['zone_type']='timelimit_screen'）（df['zone_type']='continue_button'）。索引

或者更好-使用

df.isin（…）

和

df.loc[…]

indexZoneType=df.loc[df['zone\u type'].isin（['fixture'，'response\u button\u text'，'timelimit\u screen'，'continue\u button']）。索引

或者更简单：

indexZoneType=df.index[df['zone\u type'].isin（['fixture'、'response\u button\u text'、'timelimit\u screen'、'continue\u button']）]

参考：