Python 基于另一列匹配部分文本

我有这个数据集

text                                    num

test one 3.5 and 60 test tow            3.5/60
test one 3/4 test tow                     3/4
test one 5.0 test 10 tow                  5.0

我需要删除文本列中的数字，如果它在num中匹配 所以我做到了：

df['text']=[re.sub('{}'.format(number), '', the_text) for the_text, number in zip(df['text'], df['num'])]

结果变得像

text                                    num

test one 3.5 and 60 test tow            3.5/60
test one test tow                         3/4
test one test 10 tow                      5.0

正如您所看到的，除了第一行之外，已删除匹配的数字，因为它不是完全匹配的。 所以我想使用contains函数match或者类似于匹配文本部分的任何东西

我预计第一排将成为

试一试拖

我已执行此操作，但出现错误：

[re.sub(r"\b{}\b".format(word), "", the_text) for the_text, word in zip(df['text'], word='/'.join([r'{}'.format(words) for words in df['num']]) )]

TypeError: zip() takes no keyword arguments

---

有什么帮助吗？

创建数字列表，并添加

/

nums = '|'.join(df['num'].tolist()).replace('/', '|') + '|/'
nums
'3.5|60|3|4|5.0|/'

然后替换

df['text'].str.replace(nums, '')

0    test one  and  test tow
1         test one  test tow
2         test one  test tow

这项工作：

import re

txt='''\
text                                    num

test one 3.5 and 60 test tow            3.5/60
test one 3/4 test tow                     3/4
test one 5.0 test tow                     5.0'''

for line in txt.splitlines():
    m=re.search(r'^(.*?[ \t]{2,}(?=\d))([0-9.\/]+)$', line)
    if m:
        a,_,b=m.group(2).partition('/')
        if re.search(fr'\b{m.group(2)}\b', m.group(1)):
            l=len(m.group(1))
            s=re.sub(fr'[ ]?\b{m.group(2)}\b', '', m.group(1))
            line=s+' '*(l-len(s))+m.group(2)
        elif re.search(fr'{a}[^/]+{b}', m.group(1)):
            l=len(m.group(1))
            s=re.sub(fr'[ ]?\b{a}\b','',m.group(1))
            s=re.sub(fr'[ ]?\b{b}\b','',s)
            line=s+' '*(l-len(s))+m.group(2)
                
    print(line)     

印刷品：

text                                    num

test one and test tow                   3.5/60
test one test tow                         3/4
test one test tow                         5.0

你可以用

df['text'] = df.apply(lambda x: re.sub(r'(?<!\d)(?<!\d\.)(?:{}|{})(?!\.?\d)'.format(re.escape(x['num']), '|'.join([re.escape(l) for l in x['num'].split('/')])), '', x['text']), axis=1)

分别匹配

num

列中的完整值和

/

之间的数字

---

（？是一个查找序列，如果当前位置左侧有一个数字或一个数字+点，则无法匹配，
（？！\？\d）
如果当前位置右侧有一个数字或点+数字，则匹配失败，实际上不允许在较长的数字中进行数字匹配。
如果您说有错误，请始终发布错误消息。请尝试
而不是
“{}”。格式化（数字）
（？@WiktorStribiżew不work@JoelFan我确实非常感谢您的示例数据框
df=pd.DataFrame（{'text'：['testone3.5和60测试拖'，'testone3/4测试拖'，'testone5.0测试拖']，'num'：['3.5/60'，'3/4'，'5.0']}）
？请注意，
是一个特殊的regex元字符，
5.0
将匹配
50
、
5+0
等等。您需要对其进行转义。此外，没有任何边界，您将有可能替换
43
中的
3
。我希望传递num列，以便每一行都匹配文本中的同一行column@WiktorStribiżew如果文本中有任何其他数字不匹配则不会删除
(?<!\d)(?<!\d\.)(?:3/4|3|4)(?!\.?\d)