Python 计数从Pandas value_counts（）中提取的值

这似乎很简单，但我没有在其他答案中找到确切的答案

如何将熊猫中某些条件的计数分配给某个变量，如下例：

命令（统计数据帧中列的类别）：

输出：

 Bald 2345
 notBald 5432
Name: isBald, dtype: int64

问题是:

isBaldCount = ?  #2345

---

结果是打印，但如何将其分配给变量？

如果您只需要

秃头人数（！！），请使用-

isBaldCount = data.isBald.eq('Bald').sum()

另一方面，如果要计算每个值并将其分配给单独的变量，则使用
value\u counts
并分配结果-

c = data.isBald.value_counts()

isBaldCount = c.loc['Bald'].item()
notBaldCount = c.loc['Not Bald'].item()

谢谢你，艾丹，当我在一行中得到“isBaldCount”时，我接受了另一个答案。
c = data.isBald.value_counts()

isBaldCount = c.loc['Bald'].item()
notBaldCount = c.loc['Not Bald'].item()

outdf = pd.DataFrame(data.isBald.value_counts())
outdf.loc[outdf.index == 'Bald',:]