如何在python中删除具有nan值的行

我有一个带有nan值的数据数组

我想删除具有nan值的行。我想要这个输出：

只保留没有nan值的行

我试着使用这个代码

input = input[~np.isnan(input)]

但是，这些行没有删除

我也用过

a = input[complete.cases(input), ]

但是发生了一个错误。名称错误：未定义名称“完成”

数据帧：

   values_1  values_2
0     700.0       NaN
1       NaN     150.0
2     500.0     350.0
3       NaN     400.0
4    1200.0    5000.0

您可以尝试以下方法：

df = df.dropna()
df = df.reset_index(drop=True)

产出：

   values_1  values_2
0     500.0     350.0
1    1200.0    5000.0

数据帧：

   values_1  values_2
0     700.0       NaN
1       NaN     150.0
2     500.0     350.0
3       NaN     400.0
4    1200.0    5000.0

您可以尝试以下方法：

df = df.dropna()
df = df.reset_index(drop=True)

产出：

   values_1  values_2
0     500.0     350.0
1    1200.0    5000.0

给定numpy数组为

import numpy as np
input = np.array([[1,1,0,np.nan], [1,1,1,30], [1,0,1,np.nan]])

试一试

输出为

[[ 1.  1.  1. 30.]]

给定numpy数组为

import numpy as np
input = np.array([[1,1,0,np.nan], [1,1,1,30], [1,0,1,np.nan]])

试一试

输出为

[[ 1.  1.  1. 30.]]

试试这个

输入=输入[~np.isnan（输入）.any（轴=1）]

any（axis=1）通过对整行执行逻辑or操作，将m*n数组减少为n。

试试这个

输入=输入[~np.isnan（输入）.any（轴=1）]

---

any（axis=1）通过对整行执行逻辑or操作将m*n数组缩减为n。

“complete.cases”表示R“complete.cases”表示RGot错误：AttributeError:“list”对象没有属性“dropna”。顺便问一下，我编辑输入数据，而不是“Nan”，它必须是“Nan”。什么类型的“Nan”？string或np.Nan有一个错误：AttributeError:'list'对象没有属性'dropna'。顺便问一下，我编辑输入数据，而不是“Nan”，它必须是“Nan”。什么类型的“Nan”？字符串或np.nan