使用Python是否有一种在N个集合中查找唯一元素的最佳方法？

我目前正在研究一个示例，其中我有45个数据帧，大约60000个字符串条目。我想知道与示例中的所有其他数据帧（或集合）相比，哪些字符串是唯一的

我尝试使用库supervenn（）来绘制不同集合中的唯一元素和共享元素，但我的数据太大，无法使用此库绘制

有没有找到这些独特元素的最佳方法？我想一次至少比较9组，这样

A.B，C，d，E，F，G，H，I=∅。我曾想过在每个集合上迭代循环并删除公共元素，但我没有找到优化内存使用的方法。我用来绘制supervenn图的代码是：

entry_files = glob('../*/dataframe.csv')

allentries = []
labels = []

for f in entry_files:
    entry_df = pd.read_csv(f)
    string_set = set(entry_df['strings'].unique().tolist())
    allentries.append(string_set)
    labels.append(f'{entry_df.type.unique()}')

import supervenn

plt.figure(figsize=(16, 8))
supervenn.supervenn(allentries, labels, widths_minmax_ratio=0.45)

如果需要在所有集合中只放置一次的元素，可以对集合使用操作^

set1^set2

返回集合1或集合2中所有元素的集合，但不能同时返回两者。
我认为最理想的方法是对所有数组进行排序，然后只循环一次，并检查每个数组的每个索引。如果是dup，则执行类似pop的操作。或者，如果您不关心如何保持阵列的独立，则可以将其合并为一个阵列，进行排序，然后在单个循环中相当轻松地删除dup。有很多方法可以做到这一点，但这取决于数据和您想要实现的目标。理想情况下，最多一个循环。谢谢！！我不知道此操作。如果此解决方案对您有帮助，请不要忘记将响应标记为解决。