Python 计算一个numpy矩阵中有多少列包含所有正值

我想检查numpy数组/矩阵中有多少列只有正值

我拿了我的矩阵，打印了

A>0

，得到了

True

和

False

，然后我尝试了

any

和

all

函数，但没有成功

In [55]: a = np.array([[13, 21, 12],
                       [21, -1,  6],
                       [ 1, 10,  2],
                       [41,  1,  4]])

输出应为

2

我将矩阵

A

保存在

B

中，并尝试编写：

B.all(axis=1).any()>0

---

此函数统计元素均大于0的列数：

def count(mat):
    counter = 0
    tmp = mat > 0
    for col in tmp.T:
        if all(col):
             counter += 1
    return counter

这个函数是如何工作的

首先，它为tmp分配一个布尔值矩阵，指示原始矩阵的对应值是否大于0，然后它迭代该矩阵的转置，并检查所有值是否都为真，这意味着它们都大于0

---

转置包含原始矩阵的列。创建numpy数组时，将行传递给函数。通过转置，数组将包含列。

为什么输出？

（a>0）.all（0）.sum（）

-->

2

？