Python Matplotlib-打印的默认可选参数

我遇到了我想理解的python行为。请看下面几行

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1,100)
plt.plot(x, x, 'k', color=None)
plt.plot(x, x**2, 'k', color=None)

根据matplotlib文档，在中定义了绘图KWARG。在这里，我们发现color将“None”作为默认参数。因此，情节应该是黑白的。然而，输出是丰富多彩的

如果删除可选颜色参数，则会得到黑线。所以我的问题是，为什么上面的绘图是彩色的，即使我没有将其作为颜色选项传递

编辑：我理解删除

color=None

会导致

'k'

被用作颜色选项。但是，我想了解matplotlib如何在内部区分

plt.plot(x, x, 'k', color=None)

及

如果颜色参数默认为

None

。（根据文档）在plt.plot（x，x，'k'，color=None）中，有两种颜色定义。第一个是位置参数

'k'

（黑色），第二个是关键字参数

color=None

如果省略

color=None

，则将使用位置参数

'k'

，并且线条将为黑色。这里没有晚餐

如果指定

color=None

，它将覆盖

'k'

参数。因此，

color=None

将确定颜色，这意味着根据颜色选择颜色

回答如何区分这些情况的问题：

首先，让我注意到matplotlib管理参数和关键字参数以最终决定行的属性的方式相当复杂。要查看实际发生的情况，您可以从各种函数和类开始并跟随参数。 这里要解释的东西太多了，所以让我们看一个例子，说明如何以简化的方式完成

绘图方法看起来不像

def plot（x，y，something，color=None）

，而只是

def plot（*args，**kwargs）

因此，

color

不是一个参数，而是一个关键字参数。两种颜色参数的伪装方式如下

def plot(*args,**kwargs):
    x = args[0]
    y = args[1]
    if len(args) > 2:
        color = args[2]
    else:
        color = None
    color = kwargs.get("color", color)
    print color

plot([1,2],[3,4], "k", color=None) # prints None
plot([1,2],[3,4], "k")             # prints k
plot([1,2],[3,4], color=None)      # prints None
plot([1,2],[3,4])                  # prints None

在

plt.plot（x，x，'k'，color=None）

中，有两种颜色定义。第一个是位置参数

'k'

（黑色），第二个是关键字参数

color=None

如果省略

color=None

，则将使用位置参数

'k'

，并且线条将为黑色。这里没有晚餐

如果指定

color=None

，它将覆盖

'k'

参数。因此，

color=None

将确定颜色，这意味着根据颜色选择颜色

回答如何区分这些情况的问题：

首先，让我注意到matplotlib管理参数和关键字参数以最终决定行的属性的方式相当复杂。要查看实际发生的情况，您可以从各种函数和类开始并跟随参数。 这里要解释的东西太多了，所以让我们看一个例子，说明如何以简化的方式完成

绘图方法看起来不像

def plot（x，y，something，color=None）

，而只是

def plot（*args，**kwargs）

因此，

color

不是一个参数，而是一个关键字参数。两种颜色参数的伪装方式如下

def plot(*args,**kwargs):
    x = args[0]
    y = args[1]
    if len(args) > 2:
        color = args[2]
    else:
        color = None
    color = kwargs.get("color", color)
    print color

plot([1,2],[3,4], "k", color=None) # prints None
plot([1,2],[3,4], "k")             # prints k
plot([1,2],[3,4], color=None)      # prints None
plot([1,2],[3,4])                  # prints None

---

参数

'k'

是黑色的颜色缩写。 但是当您设置

color=None

时，它会用

None

覆盖黑色，这意味着matplotlib将使用默认颜色

matplotlib随后将自动循环颜色。默认情况下，它在蓝色、绿色、红色、青色、洋红、黄色和黑色之间循环

---

编辑：在matplotlib 2.0中，默认颜色循环已更改：

参数

'k'

是黑色的颜色缩写。 但是当您设置

color=None

时，它会用

None

覆盖黑色，这意味着matplotlib将使用默认颜色

matplotlib随后将自动循环颜色。默认情况下，它在蓝色、绿色、红色、青色、洋红、黄色和黑色之间循环

---

编辑：在matplotlib 2.0中，默认颜色循环已更改：

具有

None

，因为默认参数向matplotlib指示未指定

color

参数的值，所以使用默认值。这不是为了禁用颜色。我仍然不明白在python中这是怎么可能的。比如说，我定义了一个函数

def foo（a=None）

。我不知道怎么可能知道我把它叫做

foo（）

还是

foo（a=None）

。但很显然，matplotlib可以区分这两个调用，因为它从彩色转换为黑白。你知道为什么吗？这取决于函数是如何编写的。如果函数是

def foo（a=None）

则是，这两个调用是等效的。如果将其定义为

def foo（**kwargs）

，

kwargs

将是

foo（）

的空字典，而

{a'：None}

将是

foo（a=None）

。然后，行为取决于函数如何处理

kwargs

谢谢，我现在明白了。将

None

作为默认参数向matplotlib表明没有指定

color

参数的值，因此使用默认值。这不是为了禁用颜色。我仍然不明白在python中这是怎么可能的。比如说，我定义了一个函数

def foo（a=None）

。我不知道怎么可能知道我把它叫做

foo（）

还是

foo（a=None）

。但很显然，matplotlib可以区分这两个调用，因为它从彩色转换为黑白。你知道为什么吗？这取决于函数是如何编写的。如果函数i