如何在Python中从一个csv文件中获取两个数组？

我有一个csv文件，其中包含以下行：

• A、 x1
• A、 x2
• A、 x3
• B、 x4
• B、 x5
• B、 x6

第一部分反映值（x1，x2，…）所属的组（A或B）

我现在要做的是导入Python中的csv文件，因此最后有两个列表：

• ListA=[x1，x2，x3]
• ListB=[x4，x5，x6]

有人能帮我吗

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提前感谢：）

将数据放入pandas系列对象名称ser后，只需键入

ser.loc（“a”）

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和

ser.loc（“B”）

来获取所需的数据片。

为向量使用预先指定的名称会导致大量重复的逻辑，如果在数据描述中添加新的向量，这将变得越来越复杂

使用字典要好得多

相关文件，来自

设置默认值（键[，默认值]）

附加（x）

你可以试试：

In[1]: import pandas as pd

In[2]: df = pd.read_csv(file_name, header=None)

In[3]: print(df)

out[3]:   

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使用现有的python CSV导入工具之一，然后在将数据提取为特定格式后编写一些代码来处理数据。

data=[['a', 12.3], ['a', 12.4], ['b', 0.4], ['c', 1.2]]

vectors = {}  # an empty dictionary
for key, value in data:
     vectors.setdefault(key,[]).append(value)

     If key is in the dictionary, return its value.
     If not, insert key with a value of default and return default.
     default defaults to None.

     appends x to the end of the sequence (same as s[len(s):len(s)] = [x])

In[1]: import pandas as pd

In[2]: df = pd.read_csv(file_name, header=None)

In[3]: print(df)

out[3]:   

0 1 0 A x1 1 A x2 2 A x3 3 B x4 4 B x5

In[4]: ListA = df[0].tolist()
In[5]: print(ListB)
Out[5]: ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B']

In[6]: ListB = t_df[1].tolist()
In[7]: print(ListB)
Out[7]: ['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 'x6']