Python 沿轴的最大值（单位：numpy）

假设我有一个numpy数组，如下所示：

>custom_array=np.array（[[0.1,0.4,0.4]，
[0.3, 0.2, 0.7]],
[[0.9, 0.4, 0.2],
[0.5, 0.1, 0.1]]])
>>自定义数组.shape
(2,2,3)

上面的数组表示概率表：

| X1    | X2    | X3    | P     |
|----   |----   |----   |-----  |
| 0     | 0     | 0     | 0.1   |
| 0     | 0     | 1     | 0.4   |
| 0     | 0     | 2     | 0.4   |
| 0     | 1     | 0     | 0.3   |
| 0     | 1     | 1     | 0.2   |
| 0     | 1     | 2     | 0.7   |
| 1     | 0     | 0     | 0.9   |
| 1     | 0     | 1     | 0.4   |
| 1     | 0     | 2     | 0.2   |
| 1     | 1     | 0     | 0.5   |
| 1     | 1     | 1     | 0.1   |
| 1     | 1     | 2     | 0.1   |

我想获得沿轴0和轴2的指数，这些指数使沿轴=1（第二个轴）的值最大化。我的预期输出应该是：

（1,0）=>因为当X2=0时，X1和X3的组合使p的值最大化

（0,2）=>因为当X2=1时，X1和X3的组合使p的值最大化

我尝试了以下命令：

np.unravel\u索引（custom\u array.argmax（），custom\u array.shape） (1,0,0) 这是正确的答案，但我不知道如何修改此命令以提供上述两种输出

如果社区能提供任何提示，我将不胜感激。谢谢

要获取（例如打印）最大元素的索引，请使用以下命令 代码：

详情：

• 对于i in…

  -迭代X2的值

• tbl

  -源数组中特定值为X2的片段

• np.argmax（tbl）

  -扁平数组中最大元素的索引

• np.展开索引

  -转换为基础数组（tbl）中的索引

对于您的数据样本，结果是：

0: (1, 0)
1: (0, 2)

---

要查找X2为0的切片中的索引，请使用：

from numpy import array, where

array(where(custom_array[:, 0, :] == custom_array[:, 0, :].max())).squeeze()

---

要查找X2为1的切片中的索引，请使用：

array(where(custom_array[:, 1, :] == custom_array[:, 1, :].max())).squeeze()

要查找具有任意数量X2值的数组，请使用：

[array(where(custom_array[:, i, :] == custom_array[:, i, :].max())).squeeze() 
 for i in range(custom_array.shape[1])]

[array(where(custom_array[:, i, :] == custom_array[:, i, :].max())).squeeze() 
 for i in range(custom_array.shape[1])]