Python 在numpy数组中组合值

我有一些大小相同的MxN（SVM）的numpy阵列。我需要创建一个大小相同但每个位置值较高的新位置。例如：

[[1,2,1,3],         [[2,1,5,1],          [[2,2,5,3],
 [2,5,2,1]]   and   [1,3,5,5]]   result   [2,5,5,5]]
 [4,1,3,1]]         [4,2,1,2]]            [4,2,3,2]]

总和和乘积如下：

predict=a*b*c

，其中

a、b和c

是从其他predict读取的大小相同的numpy数组

谢谢。

您可以在第0轴上使用

np.max（）

：

>>> np.max((a,b), axis=0)
array([[2, 2, 5, 3],
       [2, 5, 5, 5],
       [4, 2, 3, 2]])

可以使用计算输入数组之间的元素最大值

A = np.array([[1,2,1,3], [2,5,2,1], [4,1,3,1]])
B = np.array([[2,1,5,1], [1,3,5,5], [4,2,1,2]])

C = np.maximum(A, B)

# array([[2, 2, 5, 3],
#        [2, 5, 5, 5],
#        [4, 2, 3, 2]])

你可以用-

---

这里是

np。其中
根据
a>b
的掩码在
a
和
b
之间进行选择，从而模拟
a
和
b
中对应元素之间的最大值选择，这看起来像是一个很快的选择！
np.where(a>b,a,b)