Python 名称\u Tensorflow的范围在Tensorboard中不起作用

我在命名范围设置时遇到问题。 我在代码中写入

name\u scope（）

，但在Tensorboard中它没有名称\u scope。 我打算在这幅图中为“平坦”、“密集”等创建一个名称范围

我卸载并重新安装了Tensorflow，但得到了相同的结果。 作为补充信息，我在终端中没有得到任何错误。 有人知道这种情况吗

Settings:
Mac OS 10.14.6
Python 3.7.4
Tensorflow 2.0.0

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我自己解决了这个问题。 这可能是因为皮普和蟒蛇的碰撞。 所以我在下面做了

卸载所有pip包

def _model_B0001(self):
    with tf.name_scope('1stLayer'):
        inputs = Input(self.shape)
        x = Flatten()(inputs)
        x = Dense(512)(x)
        output1 = Dense(self.nb_classes1, activation='softmax', name='output1')(x)
        output2 = Dense(self.nb_classes2, activation='softmax', name='output2')(x)
        predictions = [output1, output2]
    model = Model(inputs, predictions)
    model.compile(loss={'output1': 'categorical_crossentropy',
                        'output2': 'categorical_crossentropy'},
                  optimizer='adam',
                  metrics=['accuracy'])
    model.summary()
    with open(self.summary_txt, "w") as fp:
        model.summary(print_fn=lambda x: fp.write(x + "\r\n"))
    return model

卸载所有anaconda软件包

卸载包

 $ pip freeze > piplist.txt
 $ sudo pip uninstall -r piplist.txt

删除包后删除空文件夹

    $ conda install anaconda-clean
    $ anaconda-clean

删除.bash_配置文件中的内容

    $ rm -fr ~/.anaconda_backup
    $ rm -fr /anaconda3

重新安装水蟒。下载自

重新运行张力板

    $ sudo nano .bash_profile

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我自己解决了这个问题。 这可能是因为皮普和蟒蛇的碰撞。 所以我在下面做了

卸载所有pip包

def _model_B0001(self):
    with tf.name_scope('1stLayer'):
        inputs = Input(self.shape)
        x = Flatten()(inputs)
        x = Dense(512)(x)
        output1 = Dense(self.nb_classes1, activation='softmax', name='output1')(x)
        output2 = Dense(self.nb_classes2, activation='softmax', name='output2')(x)
        predictions = [output1, output2]
    model = Model(inputs, predictions)
    model.compile(loss={'output1': 'categorical_crossentropy',
                        'output2': 'categorical_crossentropy'},
                  optimizer='adam',
                  metrics=['accuracy'])
    model.summary()
    with open(self.summary_txt, "w") as fp:
        model.summary(print_fn=lambda x: fp.write(x + "\r\n"))
    return model

卸载所有anaconda软件包

卸载包

 $ pip freeze > piplist.txt
 $ sudo pip uninstall -r piplist.txt

删除包后删除空文件夹

    $ conda install anaconda-clean
    $ anaconda-clean

删除.bash_配置文件中的内容

    $ rm -fr ~/.anaconda_backup
    $ rm -fr /anaconda3

重新安装水蟒。下载自

重新运行张力板

    $ sudo nano .bash_profile