Python 是否可以使用cv2.findHomography计算未知点的坐标？

我试图创建一个自顶向下的图像视图。 目前我有一些已知的源点和目标点：

src_pts = np.array([(1223,1511),(2238,1090),(1300,1115),(1330,943),(360,1139),(1731,811),(982,831)])
dst_pts = np.array([(636,1982),(1045,1498),(637,1498),(637,1040),(226,1498),(1045,102),(225,102)])

我可以使用以下方法变换图像：

h, status = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts)
img_out1 = cv2.warpPerspective(img, h, (img_dst.shape[1], img_dst.shape[0]))

问题：

现在我有了一个附加源点的坐标，我不知道目标图像中的坐标。是否可以使用计算的单应性来计算目标图像中点的坐标