Python 是否在matplotlib中设置默认gid？

为matplotlib中的打印元素设置默认gid的最佳方法是什么？我想在保存svg图形时完全消除不可预测的gid，并将它们设置为合理的、可预测的值，例如“xaxis”、“xtick1”、“xtick2”、“curve1”、“legend1”等，当然，对于每个单独的图形，都不需要很多样板代码

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我很乐意为matplotlib的相关部分创建子类，并为此编写代码，但matplotlib相当大，我不确定从哪里开始。

这是一个很好的问题，因为我也想知道答案。在MatPlotLib用户邮件列表上发布可能会更幸运：此外，您可能希望添加您的研究结果，不管它多么粗略。您需要非常熟悉代码库的相关方面，才能做出有意义的更改，所以最好现在就开始。这里是一个开始阅读后端的好地方：。事实上，整个faq都很棒。gid设置在svg后端的内部。但是，我认为不值得在这里更改完整的代码。也许您想要解决的实际问题更简单，可以使用各种美工人员的

.set\u gid

方法来解决。另一种可能的解决方案是，如果允许matplotlib在id之外设置类属性。同样，如果您告诉我们您想要解决的实际问题，可能会有一个解决方案。否则，答案确实是重写

RendererSVG

的

open_group

函数和/或使用自定义属性扩展大多数matplotlib美工程序（后者实际上需要更改大量代码）。这是一个很好的问题，因为我也想知道答案。在MatPlotLib用户邮件列表上发布可能会更幸运：此外，您可能希望添加您的研究结果，不管它多么粗略。您需要非常熟悉代码库的相关方面，才能做出有意义的更改，所以最好现在就开始。这里是一个开始阅读后端的好地方：。事实上，整个faq都很棒。gid设置在svg后端的内部。但是，我认为不值得在这里更改完整的代码。也许您想要解决的实际问题更简单，可以使用各种美工人员的

.set\u gid

方法来解决。另一种可能的解决方案是，如果允许matplotlib在id之外设置类属性。同样，如果您告诉我们您想要解决的实际问题，可能会有一个解决方案。否则，答案确实是重写

RendererSVG

的

open_group

函数和/或使用自定义属性扩展大多数matplotlib美工程序（后者实际上需要更改大量代码）。