Python 根据1d列表绘制2d numpy数组的单行

我想根据python中的1d列表绘制二维numpy数组中的一行。例如，我想使用matplotlib行“I”进行绘图，如下所示

  |0 0 0 0 0|
  |1 1 1 1 1|
i |2 2 2 2 2|
  |. . . . .|
  |n n n n n|

反对

[0, 100, 200, 300, 400]

我目前拥有的是：

plt.plot(list1, 2dimArray[i])

但这是行不通的。当我用1d列表绘制1d列表时，这个功能就起作用了，但我必须使用多维并选择numpy

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还有什么方法可以这样做吗？

使用您下面评论中的数据，这对我很有用：

In [1]: import numpy as np

In [2]: x = np.arange(0,1100,100)

In [3]: y = np.random.rand(6,11)

In [4]: i = 2

In [5]: plt.plot(x, y[i])
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1043cc790>]

也许你的程序生成的一个项目实际上没有你认为的形状

如果您将列表与numpy数组一起使用，这也应该有效（

plt.plot

可能会将列表转换为数组）：

[9]中的

：xl=范围（0、1100、100）
In[10]：plt.plot（xl，y[i]）
出[10]：[]

如果

A

是你的2D数组，而

x

是你的1D列表，那么

plt.plot（x，A[i，：]）

工作吗？这就是我得到的错误：value错误：x和y必须具有相同的第一维度你能告诉我们

b.shape

和

A.share

是什么吗？x:1D列表是这样构造的吗[0,100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000]y:2dim数组构造为np.zero（（6,11））@user1535701我仍然可以使用您提供的数据使其工作。请参阅我的编辑。您确定形状匹配吗？这可能与我的y变量是数组而我的x变量是列表这一事实有关吗？或者这两个变量在绘图方面彼此配合得很好吗？

In [6]: x.shape
Out[6]: (11,)

In [7]: y.shape
Out[7]: (6, 11)

In [8]: y[i].shape
Out[8]: (11,)

In [9]: xl = range(0, 1100, 100)

In [10]: plt.plot(xl, y[i])
Out[10]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x10462aed0>]