Python NumPy数组元素的自定义排列

我有一个NumPy数组“数据”，如下所示：

data = np.array([
[0.0, 30.0, 60.0, 90.0, 120.0, 150.0, -180.0, -150.0, -120.0, -90.0, -60.0, -30.0],
[0.0, 30.0, 60.0, 90.0, 120.0, 150.0, -180.0, -150.0, -120.0, -90.0, -60.0, -30.0],
[0.0, 30.0, 60.0, 90.0, 120.0, 150.0, -180.0, -150.0, -120.0, -90.0, -60.0, -30.0]])

我想从给定的数组“data”生成数组“result”。实际上，在所需的数组中，零列必须放在中间，然后值朝右方向增加，而值朝左方向减少，如下所示：

result = np.array([
[-180.0, -150.0, -120.0, -90.0, -60.0, -30.0, 0.0, 30.0, 60.0, 90.0, 120.0, 150.0, 180.0],
[-180.0, -150.0, -120.0, -90.0, -60.0, -30.0, 0.0, 30.0, 60.0, 90.0, 120.0, 150.0, 180.0],
[-180.0, -150.0, -120.0, -90.0, -60.0, -30.0, 0.0, 30.0, 60.0, 90.0, 120.0, 150.0, 180.0]])

结果数组应基于给定数组的索引操作。在NumPy做这件事的最好方式是什么

我尝试了

np.rot90、np.flipud、np.fliprl

函数，但没有成功

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但是，我不知道如何开始。

那么，我猜您正在尝试将此数组从最小值排序到最大值？从你的问题上看不完全清楚。试试这个

result = []
for row in data:
    result.append(np.sort(row))

您可以使用numpy中的工具轻松地将“结果”再次转换为numpy数组。有关于np.sort的更多信息请查看：

这里的

shift

表示要滚动数据的元素数（正值向右，负值向左）。给定规格，我们希望沿第二维度（

轴=1

）将其向右滚动阵列长度的一半。

/

是整数除法，

data.shape[1]

获取沿第二维度的维度大小（基于零索引）

我认为您缺少了

+180.0

值，而

数据中的
结果中的
值（即您的
结果有13列，但您的
数据只有12列）

这实际上不是基于索引的排序，但是考虑到您尝试过的其他方法，我猜这是您可能想要的类型操作
 太好了！认可的。顺便说一句，你能给我解释一下关于数据的更多信息吗？shape[1]//2和axis=1Sure，在这方面添加了一些注释。还可以查看numpy文档以了解更多详细信息。谢谢，我想我知道了。不，实际上我正在寻找@JoshAdel对My bad的回答。很高兴你找到了答案。
np.roll(data, shift=data.shape[1]//2, axis=1)

In [9]: data = np.array([
[0.0, 30.0, 60.0, 90.0, 120.0, 150.0, -180.0, -150.0, -120.0, -90.0, -60.0, -30.0],
[0.0, 30.0, 60.0, 90.0, 120.0, 150.0, -180.0, -150.0, -120.0, -90.0, -60.0, -30.0],
[0.0, 30.0, 60.0, 90.0, 120.0, 150.0, -180.0, -150.0, -120.0, -90.0, -60.0, -30.0]])

In [10]: result = np.roll(data, data.shape[1]//2, axis=1)

In [11]: result
Out[11]:
array([[-180., -150., -120.,  -90.,  -60.,  -30.,    0.,   30.,   60.,
          90.,  120.,  150.],
       [-180., -150., -120.,  -90.,  -60.,  -30.,    0.,   30.,   60.,
          90.,  120.,  150.],
       [-180., -150., -120.,  -90.,  -60.,  -30.,    0.,   30.,   60.,
          90.,  120.,  150.]])