Python 将dataframe中的行设置为列属性或元数据

我有一个带有调查数据的数据框，其中每列都标有Q1-Q100。数据框中的第一行包含调查中的实际问题（每列一个问题）。我想将该行设置为每个列的属性或元数据，以便以后可以引用它

数据帧如下所示：

Q1  Q2  Q3      Q4
ID  Age Gender  Handedness
1   19  Female  Right
2   19  Male    Right
3   25  Female  Right
4   17  Female  Left

但对于Q10-100，标签是完整的句子/问题，而不是像“年龄”这样的简短标签

我知道我可以使用以下方法单独设置属性：

df.attrs['Q1'] = 'This is an example question'

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但是我想看看是否有一种方法可以将整行设置为每个相关列的属性，而不必遍历每个列并一次设置一个属性。

为什么不能简单地使用循环呢

如果将问题存储为列表，您可以执行以下操作：

对于列，zip中的问题（df.columns，questions）：
df.attrs[列]=问题

PS：如果您需要将问题作为列表存储在

df

的第一行中，只需执行以下操作：

questions=df.iloc[0].tolist（）
df=df.drop（df.index[0]，轴=0）

是的，我可以这样做，只是想看看是否有更有效的方法可以让Panda在不使用循环的情况下使用行作为属性。据我所知，如果没有内置的方法，我会这样做