Python 在相关的单独数据框中基于日期删除非公共行

我与雅虎金融数据框架公司合作。我已经下载了20年来几个市场指数（纳斯达克、SP500、DJI、EUROSTOXX…）的数据。我意识到每个数据帧并不共享相同的

len

，因此我编写了一些代码来解决这个问题。我希望每个数据帧在同一行索引中具有相同的

len

，具有相同的日期

e、 g.我有10个数据帧，但其中只有9个数据帧有“2006-03-15”，那么我必须删除索引未知但日期为“2006-03-15”的行，因为9个数据帧有此观察结果

代码如下：

    directory = os.getcwd() + '/data'
    main_asset = 'NASDAQ'
    dfs_dict = dict()
    dfs_dict[main_asset] = pd.read_csv(os.path.join(directory, main_asset + '.csv'))

    for filename in os.listdir(directory):
        if filename == main_asset + '.csv':
            continue
        filename_split = filename.split('.', 1)
        dfs_dict[filename_split[0]] = pd.read_csv(os.path.join(directory, filename))

    ## clean rows that do not share same date
    start_date = dt.date(year=2000, month=1, day=1)
    end_date = dt.date(year=2021, month=1, day=1)
    current_date = start_date

    max_len = 0.0
    for item in list(dfs_dict.keys()):
        if len(dfs_dict[item]) > max_len:
            max_len = len(dfs_dict[item])
            max_len_item = item

    for i in range(len(dfs_dict[max_len_item])):
        idx_list = list()
        for asset in dfs_dict.keys():
            df = dfs_dict[asset]
            idx = df.index[df['Date'] == current_date.isoformat()].to_list()
            if len(idx) != 0:
                idx_list.append(idx)

        if len(idx_list) == 0:
            continue

        if len(idx_list) != len(dfs_dict):
            for asset in dfs_dict.keys():
                df = dfs_dict[asset]
                idx = df.index[df['Date'] == current_date.isoformat()].to_list()
                if len(idx) != 0:
                    dfs_dict[asset].drop(labels=idx[0], axis=0, inplace=True)

        current_date += dt.timedelta(days=1)
        print(current_date)

我已经意识到代码在循环中不起任何作用，但如果我同时运行每一部分，它就会起作用。奇怪的事实是，最后一行的打印永远不会起作用

我真的很感谢你的帮助，我目前正在为我的学士学位做最后的项目，我真的在独自奋斗。谢谢！：）

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马特奥

我想我解决了。正是

continue

statemet弄乱了循环，并在看到循环后立即退出。尽管如此，如果你有任何可能帮助我加快代码的建议，我非常乐意听取你的意见。非常感谢。