Python 当参数是pandas.Series对象时，为什么numpy.exp返回pandas.Series对象？

使用以下python代码：

s = [0, 1, 2, 3]
s_np= randn(5)
s_pd = pd.Series(randn(5))

print s.__class__, " -> ", np.exp(s).__class__
print s_np.__class__, " -> ", np.exp(s_np).__class__
print s_pd.__class__, " -> ", np.exp(s_pd).__class__

我得到了以下输出：

<type 'list'>  ->  <type 'numpy.ndarray'>
<type 'numpy.ndarray'>  ->  <type 'numpy.ndarray'>
<class 'pandas.core.series.Series'>  ->  <class 'pandas.core.series.Series'>

->
->  
->  

根据

np.exp

的文档，它应该返回

ndarray

。但显然，当参数为pandas

Series

对象时，它返回一个pandas

Series

对象

如果我理解正确的话，numpy甚至不知道

系列

类，因为它是一个较低级别的类，Pandas是建立在它之上的。这里发生了什么奇迹

---

谢谢；-）

基本上，熊猫团队构建的对象与numpy阵列基本兼容。这是熊猫的设计选择和特色。谢谢保罗。这让我很惊讶。如果我想实现具有类似行为的函数，我该怎么做？对于

列表

和

ndarry

，函数应返回

ndarray

，当输入为

系列

时，函数应返回

系列

。我无法在函数中使用类

系列

。熊猫的哪个版本？您可能想阅读。谢谢大家。根据Jaime提供的链接，

\uuumpy\ufunc\uumpy

是

numpy

1.9中的新事物。我使用的是

Numpy

1.8.1和

Pandas

0.13.1，其中

Series

继承自

NDFrame

，而不是

ndarray

。